Pure Storage lanza la plataforma FlashBlade//EXA, para cargas de trabajo de IA y HPC a gran escala
- TI on premise
La arquitectura FlashBlade//EXA escala datos y metadatos de forma independiente; proporciona una escala casi ilimitada, con nodos de datos de terceros comercialmente disponibles OTS; y reduce la complejidad en la implementación, gestión y escalado mediante el uso de protocolos y redes estándar.
Pure Storage ha presentado FlashBlade//EXA, una plataforma de almacenamiento de datos diseñada para satisfacer los requisitos más exigentes de la inteligencia artificial y la computación de alto rendimiento (HPC).
FlashBlade//EXA soluciona el cuello de botella de los metadatos con una arquitectura probada basada en FlashBlade, diseñada para una alta concurrencia y las cantidades masivas de operaciones de metadatos típicas de las cargas de trabajo de IA y HPC a gran escala. En las pruebas preliminares, se proyecta que FlashBlade//EXA ofrecerá un rendimiento de lectura de más de 10 terabytes por segundo en un único namespace, lo que establece un nuevo estándar como la solución de almacenamiento de mayor rendimiento del sector.
Impulsando un cambio de paradigma en el almacenamiento
Las arquitecturas de almacenamiento de alto rendimiento legacy se optimizaron para entornos de HPC tradicionales, con cargas de trabajo más predecibles y regulares y un enfoque en el escalado del rendimiento bruto. Las cargas de trabajo de inteligencia artificial actuales son complejas y multimodales (incluyen texto, imágenes y vídeos) y son procesadas simultáneamente por decenas de miles de GPU.
Las GPU más potentes han aumentado el ritmo y la escala a la que se pueden entrenar los modelos fundacionales de IA. El crecimiento explosivo del tamaño y la sofisticación de los modelos está impulsando un cambio de paradigma en los requisitos de almacenamiento, en el que las soluciones deben mantenerse a la altura de la intensidad y el volumen computacionales, y la variedad de las demandas de datos de la IA y la HPC.
Una solución de almacenamiento moderna debe proporcionar una arquitectura masivamente paralela y desagregada para ofrecer flexibilidad a escala, garantizando que el almacenamiento ayude a acelerar el ritmo de la IA. FlashBlade//EXA está especialmente diseñado para afrontar los retos de las cargas de trabajo de IA con un rendimiento y una gestión de metadatos elevados.
Su arquitectura desagregada y masivamente paralela permite una flexibilidad de almacenamiento a gran escala. Las empresas pueden adaptarse a la evolución de los modelos multimodales, optimizar la fiabilidad y eliminar los tiempos muertos para acelerar el entrenamiento y la inferencia de los modelos de IA al tiempo que mejoran la utilización de las GPU. Además, la combinación del motor de metadatos de Pure Storage y el sistema operativo Purity con una alta eficiencia de costes en los nodos de datos off-the-shelf, permite a las empresas lograr una relación precio-rendimiento sin precedentes. Se espera que FlashBlade//EXA esté disponible en el verano de 2025.
