Dell Technologies refuerza su Plataforma de Datos de IA
- TI on premise
Dell PowerScale y ObjectScale ofrecen mejoras significativas en rendimiento, eficiencia energética y escalabilidad para cargas de trabajo de IA. Las alianzas con NVIDIA, Elastic y Starburst permiten integrar búsqueda semántica, análisis distribuido y canalizaciones generativas en entornos empresariales.
Dell Technologies ha anunciado una serie de avances clave en su Plataforma de Datos de IA, diseñada para transformar datos distribuidos en resultados de inteligencia artificial más rápidos, fiables y escalables. En un contexto de creciente adopción de IA empresarial y explosión del volumen de datos, la compañía refuerza su propuesta con mejoras en almacenamiento, motores de datos y capacidades de integración que permiten pasar de pilotos a producción con mayor agilidad.
“La IA está transformando las industrias, y su éxito depende de liberar todo el potencial de los datos empresariales. La Plataforma de Datos de IA de Dell está diseñada específicamente para simplificar la complejidad de los datos, unificar canalizaciones y ofrecer datos listos para IA a escala”, subraya Arthur Lewis, presidente del grupo de Soluciones de Infraestructura de Dell Technologies.
La Plataforma de Datos de IA de Dell, parte de su ecosistema Dell AI Factory, se presenta como una base abierta y modular que permite desacoplar el almacenamiento del procesamiento, eliminando cuellos de botella y facilitando cargas de trabajo complejas como entrenamiento, ajuste fino, generación aumentada por recuperación (RAG) e inferencia. Su diseño se apoya en cuatro pilares: motores de almacenamiento, motores de datos, ciberresiliencia integrada y servicios de gestión de datos.
Motores de almacenamiento: rendimiento y eficiencia energética
Dell PowerScale y Dell ObjectScale, los motores de almacenamiento de la plataforma, han sido optimizados para ofrecer mayor rendimiento y escalabilidad en entornos de IA exigentes.
Dell PowerScale, con arquitectura NAS y rendimiento en paralelo, se integra con las GPU NVIDIA GB200 y GB300 NVL72, ofreciendo una gestión simplificada a gran escala y compatibilidad total con aplicaciones y pilas de soluciones. El modelo PowerScale F710, certificado como NVIDIA Cloud Partner (NCP), permite operar más de 16.000 GPU con hasta un 72% menos de consumo energético, 88% menos switches de red y cinco veces menos espacio en rack frente a competidores.
Por su parte, Dell ObjectScale ofrece almacenamiento S3 nativo con rendimiento hasta ocho veces superior al de generaciones anteriores. Disponible como appliance o software definido sobre servidores Dell PowerEdge, incorpora mejoras como compatibilidad con S3 sobre RDMA (230% más rendimiento, 80% menos latencia, 98% menos uso de CPU), optimización para objetos pequeños (hasta 19% más rendimiento y 18% menos latencia) e integración profunda con AWS S3 y compresión a nivel de bucket.
Estas mejoras permiten a los equipos de TI gestionar grandes volúmenes de datos con mayor eficiencia, seguridad y flexibilidad, preparando el terreno para canalizaciones de IA más robustas y sostenibles.
Motores de datos: IA en tiempo real y análisis distribuido
Dell también ha ampliado las capacidades de sus motores de datos, herramientas que organizan, consultan y activan los datos para IA, en colaboración con NVIDIA, Elastic y Starburst.
Data Search Engine, desarrollado junto a Elastic, permite interactuar con los datos como si se formularan preguntas naturales. Diseñado para tareas como RAG, búsqueda semántica y canalizaciones generativas, se integra con MetadataIQ para buscar miles de millones de archivos mediante metadatos granulares. Los desarrolladores pueden crear aplicaciones más inteligentes con herramientas como LangChain, ingiriendo solo archivos actualizados para ahorrar cómputo y mantener las bases vectoriales al día.
Data Analytics Engine, en colaboración con Starburst, permite realizar consultas sin interrupciones en hojas de cálculo, bases de datos, nubes y lakehouses. Su nueva capa agentica transforma los datos en productos empresariales en segundos, utilizando modelos de lenguaje para automatizar documentación, extraer conclusiones e integrar IA en flujos SQL. Además, unifica el acceso a almacenes vectoriales como Iceberg, PostgreSQL + PGVector, e incluye funciones de gobernanza y monitorización de modelos, junto con el nuevo MCP Server para aplicaciones multiagente.
La integración con NVIDIA cuVS, que permite búsqueda híbrida (por palabras clave + vectorial) acelerada por GPU, ofrece una solución llave en mano para entornos empresariales. Esta integración proporciona información más rápida y eficiente con control total on-premise, combinando la infraestructura segura de Dell con la potencia de NVIDIA.
