Salesforce presenta la herramienta de gestión de agentes de IA autónomos Agentforce Testing Center
- Actualidad
Agentforce Testing Center permite a los equipos probar Agentforce utilizando datos generados de forma sintética, garantizando respuestas y acciones precisas. Nuevas funciones, como Data Cloud Sandboxes, permiten a los equipos probar todo el ciclo de vida de la IA y los datos en entornos de prueba seguros.
Salesforce ha presentado Agentforce Testing Center, la primera herramienta de gestión del ciclo de vida de los agentes autónomos para automatizar las pruebas de Agentforce, crear prototipos de agentes en entornos Sandbox seguros y gestionar el uso a escala de manera transparente, permitiendo a todas las empresas adoptar un enfoque "agent-first".
Agentforce Testing Center, creado en la plataforma empresarial Salesforce e integrado con Data Cloud, permite a las organizaciones probar y supervisar fácilmente los agentes de IA para que puedan desplegarlos con confianza. Las nuevas capacidades incluyen:
- Pruebas generadas por IA para Agentforce: Los equipos que trabajan con Agentforce necesitan probar con precisión todas las formas en que un cliente puede plantear una pregunta o interactuar con un agente. Además de Agent Builder, que cuenta con Plan Tracer para investigar el proceso de razonamiento de un agente, el nuevo Agentforce Testing Center permite probar la selección de temas y acciones a escala. Utilizando instrucciones en lenguaje natural, Testing Center puede generar automáticamente cientos de interacciones sintéticas y probarlas en paralelo para evaluar cuántas veces conducen al resultado correcto.
- Sandboxes para Agentforce y Data Cloud: Los equipos que deseen probar Agentforce deben hacerlo en entornos seguros y aislados. Ahora, los Sandboxes de Salesforce son compatibles con Data Cloud y Agentforce. Al replicar los datos y metadatos en un entorno sin riesgos, los equipos de desarrollo pueden construir rápidamente su base de datos no estructurada y prototipos rigurosos de Agentforce sin temor a interrumpir el flujo del negocio. Esto permite realizar pruebas de aceptación por usuarios (UAT) con un grupo inicial de usuarios. De esta forma, pueden garantizar que Agentforce cumple con sus tareas previstas antes de migrar los cambios a producción, utilizando herramientas como Change Sets, DevOps Center y Salesforce CLI que ahora son compatibles con Data Cloud y Agentforce.
- Monitorización y observabilidad para Agentforce: Con la disponibilidad general de Data Cloud Sandboxes, la capa de confianza Einstein Trust Layer puede probarse en un entorno seguro de preproducción, lo que permite configurar rápidamente agentes de Agentforce y plantillas de prompts. Con un registro de auditoría y almacenamiento de Einstein Trust Layer en los Sandboxes, los equipos pueden iterar en pruebas y acciones basándose en comentarios. Una vez en producción, estarán disponibles nuevas capacidades como Agentforce Analytics y Utterance Analysis, nuevas soluciones de observación creadas de forma nativa en Data Cloud para la iteración continua durante el ciclo de vida de Agentforce.
- Supervisión de un uso transparente en Digital Wallet: El uso de Data Cloud Sandbox y Agentforce se mide en Digital Wallet, proporcionando a los clientes visibilidad completa de su consumo a lo largo del ciclo de desarrollo de IA. Las nuevas mejoras proporcionan información detallada sobre las funciones que consumen créditos, ayudando a los equipos a identificar tendencias de uso a medida que se amplían. Como Digital Wallet está integrado en la plataforma Salesforce, los equipos pueden crear automatizaciones para alertar a los administradores si, por ejemplo, el uso supera un umbral determinado.