Opentext Summit Madrid 2026 refuerza el papel del dato y el contexto en el despliegue de la IA agéntica

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OpenText Summit Madrid 2026

Opentext ha celebrado en Madrid su Summit 2026, una cita que ya se ha celebrado en Alemania, Reino Unido y Francia, y que, con el lema Elevate Together, ha servido para mostrar a los más de 900 registrados que el dato y el contexto son elementos clave para el éxito del despliegue en la inteligencia artificial agéntica en las organizaciones, que tendrán que transformarse con la consolidación de fuerzas laborables híbridas.

Señalaba Pedro Soldado, VP sales Southern Europe en Opentext, que vivimos en un mundo cambiante donde la IA está reduciendo las barreras de entrada y las inversiones necesarias para transformar las organizaciones. Y en este entorno, contar con información fiable, segura y disponible donde y cuando se necesite es esencial, porque “sin información fiable no hay contexto, y entonces la IA no nos sirve, pero si no está gobernada y no es segura, tampoco es aprovechable por las organizaciones”.

 

Desbloquear el potencial de la IA agéntica en las organizaciones

Con todo, el foco de Opentext es claro, “desbloquear la inteligencia artificial a partir de la gestión de la información”. Esto se traduce en proporcionar la información adecuada, en el lugar correcto y en el momento necesario, algo que con la inteligencia artificial es crítico para el éxito de los proyectos.

Y todo esto en un mundo donde hay más información que nunca, y donde podemos aprovechar la IA y los agentes para obtener el máximo valor, pero esto solo ocurre si podemos proteger y gestionar el dato. Así, señalaba Pedro Soldado, estamos “ante una gran oportunidad, con un gran impacto potencial, pero con una gran complejidad”, sobre todo porque la información desestructurada crece a un ritmo del 54% anual, lo que convierte a Opentext en un jugador clave, porque, explicaba este responsable, “somos el mayor custodio de información no estructurada del mundo”.

 

Aprovechar el potencial de la IA agéntica

Según los datos de las consultoras, el 90 por ciento de la información disponible en el mundo no es pública, y está dentro de las organizaciones. Por eso es esencial aprovechar los datos para aportar el contexto que necesita la inteligencia artificial empresarial.

De hecho, esto es lo que ha hecho la propia Opentext, que el pasado año anunciaba su intención de ahorrar hasta 1.000 millones de dólares aprovechando su propia tecnología. Esto ha hecho que la compañía haya sido su “cliente cero”, lo que les ha dado una visión completa para ayudar a las organizaciones en su propia transformación.

Un año después del anuncio, el proyecto de ahorro va “mejor de lo previsto”, alcanzando el 120% del objetivo apuntado para este período, comentaba Gonzalo Usandizaga, SVP sales OSM and ADM Europe en Opentext.

Este proceso ha aprovechado el potencial de la IA para mejorar la eficiencia, el control de los costes y la calidad, “porque mejorar solo en uno de estos vértices es sencillo, pero lo importante se hacerlo en todos”, apuntaba Pedro Soldado.

Y uno de estos cambios ha sido avanzar hacia una fuerza laboral híbrida, que integre a las personas con los agentes de IA en una combinación donde las empresas deben ofrecer a cada uno de estos trabajadores digitales lo que necesita.

 

Información de negocio, base de la ventaja competitiva de las organizaciones

Apuntó en su intervención Mario Montesinos, global head of value engineering en Opentext, que “poder explotar la información de negocio nos ofrece ventajas competitivas”, porque “el éxito de la IA no depende del volumen de la información, si de su calidad, su relevancia y su accesibilidad”, sin olvidar otros elementos básicos como “la seguridad, la gobernanza y la conformidad”.

Con todo, este responsable explicaba por qué Opentext es la mejor opción para los clientes: “podemos ayudaros con nuestro conocimiento y nuestra tecnología”, aprovechando la experiencia de la propia transformación.

Igualmente, Montesinos ponía “sobre la mesa” un nuevo concepto esencial en las organizaciones, el genoma agéntico, “una autonomía graduada donde las decisiones se toman en función de la confianza y el impacto para el negocio”. Esto implica la necesidad de “definir un nuevo modelo operativo, pasando del humano en el bucle al humano al mando”, porque, para este responsable, “la IA no es una herramienta de productividad, es el nuevo modelo operativo”.