Estos son los retos del CIO ante la complejidad de la nube
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A medida que se acelera la migración hacia las arquitecturas nativas de la nube, los datos que generan dichos entornos superan la capacidad de las soluciones actuales para obtener análisis fiables. El 71% de los CIOs consultados por Dynatrace afirma sobrepasa la capacidad humana para administrarlos.
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Los datos que generan los entornos nativos cloud superan la capacidad de las soluciones actuales para obtener análisis fiables, según una encuesta global realizada por Dynatrace, en la que han participado 1.300 CIOs. Para mantener la observabilidad y la seguridad, los responsables de TI afirman que sus equipos confían en múltiples soluciones de análisis de datos y monitorización, lo que dificulta extraer respuestas rápidamente e impulsar la transformación digital.
La investigación revela que el 71% de los CIOs dice que la explosión de datos producidos por los stacks tecnológicos nativos de la nube supera la capacidad humana para administrarlos. Más de las tres cuartas partes (77%) afirman que su entorno de TI cambia una vez cada minuto o menos.
Los CIO aseguran que sus equipos usan un promedio de 10 herramientas de monitorización en sus stacks de tecnología, pero sólo tienen observabilidad en el 9% de su entorno. Además, el 59%confirma que, sin un enfoque más automatizado de las operaciones de TI, sus equipos pronto podrían verse sobrecargados por la creciente complejidad de su stack tecnológico. A ello se suma que el 64% de los CIO afirma que cada vez resulta más difícil atraer y retener suficientes profesionales de operaciones de TI y DevOps capacitados para administrar y mantener su stack nativo de la nube.
El informe constata, además, que el 45% de los CIO afirma que es demasiado costoso administrar el gran volumen de datos de seguridad y observabilidad utilizando las soluciones de análisis existentes, por lo que solo conservan lo que es más crítico y, al final, capturan un promedio de sólo el 10 % de los datos de observabilidad para consultas y análisis.
En este contexto, el 63% afirma que los costes y los retrasos causados por la reindexación y la “rehidratación” dificultan la obtención de valor a partir de la creciente cantidad de datos que capturan.
Así, el 43 % asegura que los enfoques actuales para el análisis y el almacenamiento de datos de observabilidad no serán compatibles con sus necesidades futuras, y un 93% manifiesta que AIOps y la automatización son cada vez más vitales para aliviar la escasez de profesionales capacitados en TI, desarrollo y seguridad y reducir el riesgo de que los equipos se agoten por la complejidad de los entornos modernos de nube y desarrollo.
