Las seis profesiones tecnológicas con más futuro en 2025
- Estrategias digitales
El déficit de talento tecnológico amenaza con poner en riesgo la competitividad de muchas empresas en Europa y España. La demanda de programas especializados en inteligencia artificial y data science evidencia la urgencia de preparar a las próximas generaciones con las habilidades necesarias.
El año pasado, España lideró la creación de empleo en la Unión Europea, generando 616.000 nuevos puestos de trabajo. Este notable crecimiento fue impulsado por la acelerada digitalización de la economía, un fenómeno que, según el Foro Económico Mundial, tiene el potencial de generar un valor económico de aproximadamente 19 billones de dólares en la próxima década y el 70% del valor económico futuro. Sin embargo, la misma digitalización enfrenta un reto clave: la brecha de talento digital.
“Alinear la formación académica con las necesidades reales del mercado no es solo un reto, es una prioridad estratégica para asegurar el crecimiento económico a largo plazo”, señala Fabiola Pérez, CEO de MIOTI Tech & Business School, que presenta las cinco profesiones que dominarán el mercado laboral en 2025 y que ya están definiendo el futuro de la economía digital:
1. Ingeniero/a en inteligencia artificial y machine learning
Actualmente, empresas internacionales como Google y Tesla, así como startups innovadoras, están invirtiendo intensamente en este talento, con salarios que, en roles senior, pueden superar los 260.000 euros en mercados altamente competitivos como Estados Unidos. En España, aunque los sueldos son más modestos, profesionales con experiencia pueden alcanzar cifras superiores a los 80.000 euros.
Para destacar en este campo, es imprescindible dominar lenguajes de programación como Python, trabajar con plataformas como TensorFlow y poseer un profundo conocimiento de algoritmos de aprendizaje automático y Big Data. Además, el desarrollo responsable de estos sistemas requiere una comprensión sólida de la ética de la IA, un aspecto que está ganando relevancia a medida que la tecnología se integra más profundamente en nuestras vidas.
2. Científico/a de datos (Data Scientist)
Los científicos de datos son el motor detrás de decisiones empresariales estratégicas. El auge del análisis predictivo está ampliando los horizontes de esta profesión, impulsando la aparición de roles híbridos que combinan ciencia de datos y storytelling para comunicar hallazgos complejos de manera efectiva.
En cuanto a la remuneración, los salarios de los científicos de datos en España varían según la experiencia, el sector y la ubicación. El salario medio oscila entre 26.500 y 85.000 euros brutos al año, aunque en roles senior o especializados en sectores clave pueden superar esta cifra.
Para formarse en este campo, se requieren estudios avanzados en áreas como Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática o Data Science. Las habilidades más demandadas incluyen el dominio de lenguajes de programación como R, Python y SQL, además de competencias en visualización de datos y aprendizaje automático.
3. Especialista en ciberseguridad
Certificaciones como CISSP (Certified Information Systems Security Professional) y CEH (Certified Ethical Hacker) se han convertido en imprescindibles para acceder a posiciones de alto nivel en la industria. Los salarios pueden variar según la experiencia y el rol, pero perfiles avanzados como Chief Information Security Officers (CISO) o Cybersecurity Managers pueden llegar a ganar entre 65.000 y 180.000 euros anuales, especialmente en sectores críticos como banca, telecomunicaciones, tecnología o gobierno.
Además de las certificaciones, las empresas buscan habilidades específicas como ethical hacking, criptografía, análisis forense y seguridad en la nube, que se han vuelto esenciales para hacer frente a un panorama de amenazas cada vez más sofisticado.
4. Arquitecto/a de nube (Cloud Architect)
Los arquitectos de nube diseñan sistemas que permiten operaciones remotas, escalabilidad eficiente e integración segura. Este perfil también es clave en la interacción con tecnologías avanzadas que utilizan herramientas como Unity, Unreal Engine, diseño 3D e interacción hombre-máquina. Certificaciones de proveedores como AWS y Azure son altamente valoradas y pueden ser determinantes para destacar en un mercado competitivo.
En cuanto a la remuneración, los salarios de los arquitectos de nube varían significativamente según la experiencia, la ubicación y el tamaño de la empresa. En España, los sueldos promedio oscilan entre 53.000 y 75.000 euros anuales, aunque en casos excepcionales y con una amplia experiencia, pueden superar los 100.000 euros.
5. Ingeniero/a en robótica y automatización
La robótica está transformando industrias más allá de las fábricas, con aplicaciones que van desde robots de servicio en hospitales hasta sistemas autónomos en logística, manufactura y energía.
Las habilidades más valoradas incluyen el dominio de ROS (Robot Operating System), diseño mecánico y sistemas de control, esenciales para liderar proyectos en este ámbito. En España, los salarios iniciales para estos profesionales suelen oscilar entre los 30.000 y los 40.000 euros anuales, aunque pueden superar esta cifra dependiendo de la experiencia y la industria.
6. Prompt Engineer
El auge de la Inteligencia Artificial Generativa ha dado lugar a una nueva profesión que combina habilidades técnicas con pensamiento crítico, diseño lingüístico y análisis de datos: el Prompt Engineer. Estos especialistas son responsables de optimizar las interacciones con modelos de lenguaje y otros sistemas de IA Generativa, asegurando respuestas precisas, éticas y alineadas con los objetivos del negocio.
como OpenAI y Anthropic, así como startups especializadas, están liderando la búsqueda de talento en este campo, ofreciendo salarios que, en España, oscilan entre 40.000 y 80.000 euros anuales, y que en mercados internacionales pueden superar los 150.000 euros en roles senior.
Las competencias más valoradas incluyen experiencia en procesamiento de lenguaje natural (NLP), conocimientos en psicología cognitiva y la capacidad de diseñar prompts efectivos para entrenar y optimizar modelos. Certificaciones en plataformas de IA generativa y habilidades en lenguajes de programación como Python y frameworks de machine learning son esenciales para destacar en este campo.