Sólo el 10% de las organizaciones españolas mide el impacto medioambiental de la GenAI

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El 44% de los ejecutivos afirma que su organización ha aumentado las emisiones de gases de efecto invernadero tras aplicar dicha tecnología. Tan sólo el 2% de las compañías utiliza modelos de IA más pequeños, el 29% emplea algoritmos eficientes y el 31% alimenta su infraestructura de Gen AI con energía renovable.

La adopción de la IA generativa se ha acelerado rápidamente. En conjunto, la IA no sólo impulsa el crecimiento empresarial, sino que también tiene el potencial de mejorar la eficiencia energética y apoyar las iniciativas de sostenibilidad. Sin embargo, la IA generativa requiere procesar grandes cantidades de datos y una potencia computacional significativa, lo que consume grandes cantidades de electricidad, agua y otros recursos, y muchas organizaciones no están haciendo un seguimiento adecuado de la huella que generan, lo que está poniendo en peligro sus objetivos ESG, como señala el informe “Desarrollando una Gen AI sostenible” del Instituto de Investigación de Capgemini.

Según el informe, el 48% de los ejecutivos cree que su uso de esta tecnología ha provocado un aumento de las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI). Además, se prevé que este aumento de la huella de carbono siga creciendo. Las compañías que actualmente miden su huella de IA generativa esperan que el porcentaje de emisiones impulsadas por esta como proporción del total de emisiones de carbono de la organización, aumente, de media, del 2,6% al 4,8% en los próximos dos años. Para mitigarlo, las organizaciones recurren cada vez más a fuentes de energía renovables y a optimizar su infraestructura de IA.

Una minoría de organizaciones está abordando la sostenibilidad de la Gen AI

Con las rápidas innovaciones en torno a la IA generativa, los informes de sostenibilidad de las empresas no han seguido el ritmo del cambio. Sólo el 12% de los ejecutivos que utilizan IA generativa admite que su organización mide la huella medioambiental de su uso y, de hecho, únicamente el 38% afirma ser consciente de ese impacto medioambiental.

Del mismo modo, a medida que las empresas intentan seguir el ritmo de sus competidores, el rendimiento, la escalabilidad y el coste son consideraciones clave para la evaluación de modelos de IA generativa, mientras que la sostenibilidad sólo tiene una importancia marginal. Sólo una quinta parte de los ejecutivos considera la huella medioambiental de la Gen AI como uno de los principales factores a la hora de seleccionar o construir modelos de Gen AI, y más de la mitad también reconoce que incluir la sostenibilidad como criterio clave en la selección de proveedores para todos los requisitos relacionados con la IA generativa reduciría la huella medioambiental.

Con una conciencia cada vez mayor de la huella medioambiental de la IA generativa, el 31% de las compañías ha intervenido para incorporar medidas de sostenibilidad en el ciclo de vida de la IA generativa. Por ejemplo, más de la mitad ya utilizan modelos más pequeños y alimentan la infraestructura de Gen AI con fuentes de energía renovables, o tienen previsto hacerlo en los próximos 12 meses.

Sin embargo, dado que más de tres cuartas partes de las organizaciones solo utilizan modelos previamente entrenados y solo el 4% construye sus propios modelos desde cero, los ejecutivos dependen en gran medida de sus socios tecnológicos a la hora de abordar la huella medioambiental de la Gen AI. De hecho, casi tres cuartas partes consideran difícil medir la huella de la tecnología debido a la limitada transparencia de los proveedores, y el sector carece de una metodología sobre cómo contabilizar la huella medioambiental.

Hoja de ruta para un uso sostenible y responsable de la Gen AI

El informe sugiere que las empresas lleven a cabo una evaluación exhaustiva tanto de la rentabilidad financiera como de la huella ambiental de sus proyectos de IA generativa antes de ponerlos en marcha. Así, deberían plantearse si necesitan estas tecnologías que consumen mucha energía en los casos en que podrían utilizar otra tecnología para obtener un resultado similar. También propone que se apliquen prácticas sostenibles durante todo el ciclo de vida de la IA, incluido el hardware, la arquitectura de los modelos, las fuentes de energía para los centros de datos y la aplicación de políticas de uso sostenible.

En algunos casos, la IA generativa puede utilizarse realmente para acelerar los objetivos de sostenibilidad, a pesar de su huella medioambiental, como la elaboración de informes y la planificación de escenarios ESG, la optimización de materiales para industrias claves o el diseño de productos sostenibles/circulares. Un tercio de los ejecutivos ya la está utilizando para iniciativas de sostenibilidad y dos tercios afirman que esperan una reducción de más del 10% de las emisiones de GEI en los próximos 3-5 años como resultado de las iniciativas empresariales sostenibles dirigidas por IA Generativa.

Los modelos de gobernanza multidisciplinares y las políticas eficaces, así como la colaboración entre las partes interesadas de todo el ecosistema de la IA Gen también serán importantes para las compañías que quieran lograr un uso seguro, transparente, sostenible y ético de ella.