Seis de cada diez aseguradoras aumentarán su inversión en inteligencia artificial en 2026
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El sector avanza hacia la IA generativa con más confianza que hacia la tradicional, pero mantiene un enfoque prudente ante la falta de gobernanza y madurez del dato. La industria reconoce que, sin infraestructuras sólidas, talento especializado y datos fiables, la IA no podrá traducirse en crecimiento ni ventaja competitiva.
El sector asegurador encara 2026 con una apuesta clara por la inteligencia artificial, pero también con la advertencia de que, sin gobernanza, calidad del dato y talento especializado, la inversión no se traducirá en valor real. Así lo recoge el informe “El impacto de la IA y los datos: la confianza como clave”, de SAS, que analiza el estado de adopción de estas tecnologías en la industria.
Según el estudio, casi el 60% de las aseguradoras prevé aumentar su inversión en IA en 2026, aunque con incrementos moderados. Solo un 8% planea elevar el gasto un 20% o más, mientras que cerca de un tercio anticipa subidas mínimas o incluso reducciones.
El informe destaca que las aseguradoras confían más en la IA generativa que en la IA tradicional, pero esta confianza no siempre está respaldada por una gobernanza adecuada. De hecho, más de la mitad (51%) reconoce no contar con una gobernanza de datos eficaz, y el mismo porcentaje admite que sus bases de datos no están centralizadas ni optimizadas.
Un sector prudente y con baja madurez en IA
El estudio identifica un patrón claro: la adopción de IA en el sector asegurador avanza, pero lo hace con cautela. Solo el 7% de las aseguradoras se considera “transformadora”, el porcentaje más bajo entre los sectores analizados. Además, un 14% mantiene infraestructuras de datos en silos, lo que limita la innovación y la escalabilidad de los proyectos de IA.
A esto se suma la falta de talento. El 44% percibe escasez de perfiles especializados en IA, lo que dificulta la supervisión y el despliegue responsable de estas tecnologías.
El informe señala que más del 40% de las aseguradoras se sitúa en escenarios de infrautilización o dependencia excesiva, con baja confianza en sistemas fiables, o alta confianza en sistemas no probados. Esta dualidad refleja un sector que reconoce el potencial de la IA, pero que aún no ha consolidado los mecanismos necesarios para usarla de forma segura y eficiente.
A medida que el sector avance hacia una mayor madurez, el foco se desplazará hacia casos de uso con impacto directo en crecimiento. El informe señala que las iniciativas centradas únicamente en reducir costes son las que ofrecen menor retorno. Entre las principales oportunidades destacan mejorar la experiencia de cliente, ganar cuota de mercado, y reforzar la resiliencia del negocio.
