Gartner identifica las 10 tendencias tecnológicas estratégicas que marcarán 2027

La rápida expansión de la inteligencia artificial está obligando a las empresas a replantear no solo sus infraestructuras tecnológicas, sino también la forma en que gestionan la relación entre personas, máquinas y procesos.

Según Gene Alvarez, Distinguished VP Analyst de Gartner, “uno de los mayores desafíos actuales es que los sistemas de inteligencia artificial están generando software y automatizaciones a una velocidad superior a la capacidad humana para supervisarlos, lo que incrementa los riesgos de seguridad, cumplimiento normativo y dependencia tecnológica. Las organizaciones deben pasar de ser observadores pasivos de las capacidades de los modelos a convertirse en arquitectos activos de los límites entre personas, máquinas y organizaciones”.

En este contexto, Gartner ha dado a conocer su lista de las diez tendencias tecnológicas estratégicas para 2027.

 

La IA evoluciona hacia sistemas más especializados

Entre las tecnologías destacadas por la consultora figuran los llamados Large Quantitative Models (LQM), modelos diseñados específicamente para procesar datos cuantitativos con mayor precisión que los grandes modelos lingüísticos tradicionales. Según Gartner, este enfoque permitirá impulsar la simulación avanzada y la predicción autónoma en sectores altamente regulados como la sanidad o las finanzas.

La firma también destaca la aparición de los Speech Reasoning Models, sistemas de inteligencia artificial capaces de razonar directamente sobre conversaciones de voz y entender el contexto completo de una interacción. Esta evolución podría facilitar la automatización de procesos complejos de atención al cliente y soporte empresarial.

Junto a ellos aparecen los World Models, modelos que permiten a las máquinas comprender conceptos como espacio, tiempo y causalidad para anticipar resultados antes de ejecutar acciones. Su desarrollo está siendo impulsado por sectores como la robótica, los vehículos autónomos y la computación espacial.

 

El contexto y la identidad serán claves para los agentes de IA

Otra de las tendencias señaladas es el auge de las AI Context Platforms, plataformas que proporcionan a los agentes inteligentes el contexto empresarial necesario para interpretar información, tomar decisiones y actuar conforme a los objetivos corporativos.

Gartner prevé que las organizaciones que prioricen la semántica y la preparación de los datos para la IA puedan incrementar hasta un 80% la precisión de los sistemas agenticos y reducir sus costes hasta un 60%.

La consultora también subraya la importancia de la AI Agent Identity, un conjunto de mecanismos destinados a controlar los privilegios y accesos de los agentes autónomos. La firma estima que para 2028 el 25% de las brechas de seguridad empresariales estará relacionado con abusos de agentes de IA derivados de privilegios mal gestionados y credenciales heredadas.

 

Seguridad, soberanía tecnológica y nuevas aplicaciones

El informe incorpora además otras tendencias vinculadas a la resiliencia digital. Entre ellas destaca la Autonomous Exposure Remediation, una aproximación basada en IA y automatización que busca detectar, priorizar y corregir vulnerabilidades de forma autónoma dentro de las organizaciones.

Asimismo, Gartner sitúa la Sovereign Tech entre las áreas de mayor relevancia estratégica. Este concepto engloba hardware, software, bases de datos y modelos de IA diseñados para minimizar la dependencia de proveedores críticos y garantizar alternativas viables ante cambios regulatorios o geopolíticos. La consultora prevé que más del 75% de las organizaciones no estadounidenses adopte estrategias de soberanía digital antes de 2030.

Entre las propuestas más disruptivas del listado aparecen las Disposable Applications, aplicaciones creadas para cumplir una función específica y ser retiradas una vez completado su objetivo de negocio, sustituyendo el modelo tradicional de software concebido para largos ciclos de vida.

La décima tendencia identificada por la consultora es Wetware as a Service, un modelo emergente que plantea el uso de sistemas biológicos vivos o sintéticos como recurso computacional accesible desde la nube. Según Gartner, esta aproximación podría ofrecer una alternativa energéticamente más eficiente a la computación basada exclusivamente en silicio para afrontar las crecientes demandas de la inteligencia artificial.

Para la consultora, estas diez tecnologías representan las áreas con mayor potencial para generar oportunidades y disrupciones en los próximos cinco años, convirtiéndose en prioridades de análisis para CIO, responsables tecnológicos y líderes de negocio.