Cinco tendencias que transformarán la gestión de vulnerabilidades en 2026
- Seguridad
La complejidad del multicloud, la velocidad de las amenazas y la presión por reducir el tiempo de exposición obligan a las empresas a replantear su estrategia de ciberseguridad. ReeVo advierte que las organizaciones ya no pueden permitirse enfoques reactivos en un entorno donde cada minuto cuenta.
ReeVo Cloud & Cyber Security ha publicado su análisis anual sobre las tendencias que definirán la gestión de vulnerabilidades en 2026. La compañía subraya que la evolución del multicloud, la interconexión de sistemas y la sofisticación de las ciberamenazas están obligando a las organizaciones a transformar procesos, herramientas y cultura de seguridad. Como señala Andrey Yankovskiy, Technical Presales de ReeVo, “las organizaciones ya no pueden permitirse estrategias reactivas”.
Automatización avanzada para reducir el tiempo de remediación
La automatización será decisiva para acortar la ventana entre la detección y la corrección de una vulnerabilidad. ReeVo anticipa que en 2026 se irá más allá del escaneo automático, incorporando capacidades para evaluar riesgo, priorizar acciones, desplegar parches y verificar su eficacia. Además, soluciones como IPS o WAF podrán actuar de forma preventiva antes de que el parche esté disponible, reduciendo la exposición.
Monitorización continua como nuevo estándar
El modelo tradicional de escaneos periódicos dará paso a una supervisión constante de los recursos de TI. Tecnologías como EDR y servicios SOC reforzarán esta vigilancia permanente, permitiendo detectar comportamientos anómalos y activar medidas defensivas cuando el tiempo de respuesta es crítico.
DevSecOps y shift-left imponen seguridad desde el diseño
La integración de la seguridad en las primeras fases del ciclo de vida del software se consolidará como práctica esencial. DevSecOps y el enfoque shift-left permitirán reducir vulnerabilidades desde su origen, mejorar la resiliencia y evitar correcciones tardías que suelen ser más costosas y arriesgadas.
IA y machine learning para priorizar con inteligencia
La inteligencia artificial será clave para interpretar el riesgo real, identificar patrones complejos y detectar amenazas emergentes, incluidas vulnerabilidades zero-day. La asignación dinámica de puntuaciones permitirá concentrar recursos en los puntos de mayor impacto potencial y reducir falsos positivos.
Un enfoque holístico basado en la exposición real
ReeVo destaca que la gestión moderna debe ir más allá de la severidad técnica. La tendencia apunta a modelos que analicen dependencias, cadenas de ataque y configuraciones incorrectas. En este contexto, la Gestión Continua de la Exposición de Amenazas (CTEM) se posiciona como estrategia definitiva, al evaluar de forma permanente la exposición de activos físicos y digitales y priorizar intervenciones según rutas de ataque críticas.
