La Inteligencia Artificial marcará un punto de inflexión en la Administración Pública en 2026

En 2026, la región EMEA alcanzará un momento decisivo en el desarrollo de la inteligencia artificial, marcado por cambios regulatorios y un avance claro hacia su adopción a gran escala en el ámbito público. Dell Technologies identifica cinco tendencias clave que no solo acelerarán la implantación de la IA, sino que también abrirán nuevas oportunidades para comunidades e industrias, transformando la manera en que se gobierna, innova y colabora en la región.

 

La transformación de los servicios públicos

El sector público pasará de fases piloto a una adopción generalizada de la IA. Los gobiernos de EMEA incorporarán estas tecnologías para ofrecer servicios más inteligentes, eficientes y personalizados, al tiempo que modernizan los procesos de adquisición y renuevan sistemas heredados. La inversión en talento especializado será fundamental para gestionar el cambio, y las alianzas público-privadas con líderes tecnológicos permitirán integrar la IA en operaciones críticas, mejorando la agilidad y la calidad de los servicios.

 

Estrategias regionales de IA y regulación de la autonomía

Los países de EMEA reforzarán su “soberanía de la IA”, priorizando el almacenamiento local de datos y la innovación nacional. Este enfoque puede ampliar la brecha entre economías avanzadas y en desarrollo, aunque también fomentará nuevas alianzas entre mercados emergentes. Se consolidarán infraestructuras de datos seguras y cambiará la dinámica geopolítica digital. Al mismo tiempo, el crecimiento de agentes autónomos en ámbitos como la salud o las finanzas impulsará marcos regulatorios más estrictos, con mayor transparencia y supervisión humana.

 

Alianzas público-privadas: una colaboración más profunda

La relación entre gobiernos e industria evolucionará hacia modelos de cooperación más estrechos en torno a la IA. Los gobiernos aportarán claridad normativa y apoyo para que la innovación sea responsable y escalable, mientras que el sector privado contribuirá con tecnología y experiencia. Estas alianzas facilitarán el despliegue de infraestructuras de IA más robustas y la exportación de capacidades regionales, reforzando el liderazgo tecnológico de EMEA a nivel global.

 

Infraestructura energética para el futuro de la IA

El crecimiento de la IA intensificará la demanda energética de los centros de datos. A nivel mundial, su consumo eléctrico —estimado en unos 460 TWh en 2022— podría duplicarse para 2026, y en Europa incluso triplicarse para 2030 si se mantienen las tendencias actuales. Este escenario exige infraestructuras más eficientes y sostenibles, así como la modernización de redes eléctricas. Los gobiernos impulsarán incentivos para modelos de IA más eficientes, beneficiando especialmente a los países con acceso a energía limpia.

 

Una fuerza laboral preparada desde hoy

La prioridad deja de ser la preparación a largo plazo para centrarse en la acción inmediata. La rápida adopción de la IA obliga a formar y reciclar a la fuerza laboral actual para desempeñar funciones apoyadas por estas tecnologías. Se esperan políticas que incentiven a las empresas a invertir en capacitación práctica y en el intercambio de conocimientos entre sectores, con el objetivo de que la IA empodere a las personas y sus beneficios se distribuyan de forma amplia y equitativa.

A medida que la región avanza hacia un futuro impulsado por la inteligencia artificial, los responsables políticos y los líderes del sector público de EMEA desempeñarán un papel determinante. Las alianzas público-privadas serán esenciales para acelerar la innovación, escalar soluciones seguras y fortalecer tanto la resiliencia digital como la física en toda la región.