Las compañías más AI-fit logran un rendimiento 7,2 veces superior

PwC ha analizado cómo las organizaciones están convirtiendo la inteligencia artificial en resultados tangibles y la conclusión es que solo un 20% de las compañías captura casi tres cuartas partes del valor generado por la IA. Ese grupo de líderes comparte un nivel de “AI fitness” muy superior, que combina uso avanzado de la tecnología con fundamentos sólidos en estrategia, datos, inversión, innovación, gobierno y talento.

Según el estudio, estas empresas obtienen un rendimiento 7,2 veces mayor en ingresos y eficiencias ajustadas por sector que el resto. No se trata de desplegar más casos de uso, sino de hacerlo con una arquitectura organizativa capaz de escalar, medir y repetir resultados.

Los líderes no se limitan a automatizar tareas. Utilizan la IA para reinventar modelos de negocio, detectar nuevos “value pools” y competir más allá de su sector tradicional. Son 2,6 veces más propensos a afirmar que la IA ha transformado su modelo empresarial y 1,8 veces más a usarla para identificar oportunidades emergentes en mercados convergentes.

El estudio destaca que la capacidad de capturar valor en escenarios de convergencia sectorial es el factor que más influye en el rendimiento financiero impulsado por IA. Desde colaboraciones intersectoriales hasta servicios híbridos basados en datos, las compañías líderes están moviéndose hacia modelos más dinámicos y orientados a resultados.

 

Fundamentos que duplican el impacto de cada caso de uso

PwC identifica seis pilares que convierten la IA en un motor repetible de valor:

-     Inversión flexible: los líderes destinan hasta 2,5 veces más recursos y son 1,3 veces más ágiles reasignando fondos hacia iniciativas de mayor impacto.

-     Innovación disciplinada: cuentan con sandboxes, propietarios de innovación en las unidades de negocio y revisiones mensuales para priorizar, escalar o detener proyectos.

-     Talento y confianza: los empleados de estas compañías son 2,1 veces más propensos a confiar en las recomendaciones de la IA y a utilizarlas en decisiones diarias.

-     Gobernanza responsable: son 1,7 veces más propensos a disponer de un marco de IA Responsable que guía desde la selección de casos de uso hasta la monitorización.

-     Tecnología y datos listos para escalar: destacan por eliminar sistemas heredados, crear componentes reutilizables y garantizar acceso rápido a datos de calidad.

-     El resultado es un “efecto conversión”: cada nuevo caso de uso genera casi el doble de impacto cuando se apoya en estos fundamentos.

Las compañías líderes avanzan hacia niveles más sofisticados de IA, donde los sistemas no solo asisten, sino que ejecutan tareas dentro de límites definidos o incluso operan de forma autónoma. Son 2,8 veces más propensas a aumentar el número de decisiones sin intervención humana y reportan mejoras significativas en velocidad, calidad y reducción de errores.

Aunque la autonomía total sigue siendo minoritaria, pues solo el 15% la identifica como su uso más avanzado, la tendencia apunta a una combinación de agentes autónomos y supervisión humana que acelera procesos sin comprometer la seguridad.

PwC concluye que el reto ya no es experimentar, sino industrializar. Los líderes escalan casos de uso probados a múltiples funciones, regiones y procesos, integrando la IA directamente en los flujos de trabajo y no como herramientas aisladas. Desde finanzas hasta operaciones, pasando por atención al cliente o planificación, la IA se convierte en parte estructural de cómo se toman decisiones y se ejecuta el trabajo.

La recomendación final del estudio es clara: las empresas deben dejar atrás la fase de pilotos y orientar la IA hacia los movimientos estratégicos más relevantes, apoyándose en fundamentos que permitan escalar con confianza, velocidad y responsabilidad.