Europa acelera en IA, pero la brecha interna amenaza su avance
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Las grandes compañías europeas están mejorando su preparación para escalar inteligencia artificial a un ritmo superior al de Norteamérica. Sin embargo, las empresas más pequeñas se quedan atrás y podrían comprometer la competitividad del continente. La velocidad de ejecución será clave para no perder terreno.
El AI Progress Barometer de Accenture muestra que las compañías europeas han incrementado su puntuación de preparación en IA en 1,6 puntos en seis meses, frente al avance de 1,1 puntos en Norteamérica. Aun así, la región sigue por detrás en nivel general de madurez, con 48,9 puntos frente a los 43,1 de Europa.
La brecha más preocupante está dentro del propio continente. Las grandes empresas europeas —con ingresos superiores a 10.000 millones de dólares— ya se sitúan solo 2,1 puntos por debajo de sus equivalentes norteamericanas (47,4 vs. 49,5). Pero las pequeñas y medianas quedan muy rezagadas, con 40,5 puntos frente a 48,1, una diferencia de 7,6 puntos que evidencia un “long tail” que podría frenar la competitividad futura.
Mauro Macchi, CEO de Accenture para Europa, Oriente Medio y África, subraya que “Europa está construyendo un impulso real en IA, principalmente impulsado por sus mayores compañías”. Y advierte que el valor solo llegará si las organizaciones acometen una reinvención empresarial completa: “La velocidad de ejecución definirá la competitividad futura de Europa”.
Los sectores más dinámicos y el salto hacia la ejecución a escala
El progreso no es uniforme entre países. Francia (+5), Reino Unido (+4,8) y España (+4,6) registran las mayores mejoras en preparación para IA. También destacan sectores como seguros (+8), viajes (+5,7) y bienes de consumo (+5,2), que lideran la transformación global gracias a la modernización de sus datos y procesos.
Accenture identifica que las empresas europeas están pasando de la experimentación a la ejecución a escala. Gavin Stephenson, líder de Data & AI para EMEA, explica que “un número creciente de compañías está empezando a reinventar procesos con IA, mientras limpian sus datos y capacitan a sus equipos”. En seguros, por ejemplo, los siniestros sencillos ya pueden automatizarse de extremo a extremo, mientras los casos complejos se derivan a expertos humanos.
