El 50% de las empresas utilizará agentes de IA en operaciones TI antes de 2030
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Según las previsiones de Gartner, los próximos años estarán marcados por la expansión de agentes de IA, el auge de infraestructuras híbridas, la convergencia entre operaciones y ciberseguridad y un papel cada vez más estratégico de los departamentos de I&O en el despliegue de la inteligencia artificial empresarial.
Gartner ha identificado las principales tendencias que marcarán la evolución de la inteligencia artificial en las áreas de infraestructura y operaciones (I&O) durante los próximos años, un ámbito que considera clave para escalar las iniciativas de IA en las organizaciones. Según una encuesta realizada entre responsables de I&O, el 58% considera prioritario durante los próximos doce meses llevar las pruebas de concepto de IA a entornos de adopción real.
Para la firma de análisis, el reto ya no consiste únicamente en incorporar herramientas de inteligencia artificial, sino en construir modelos operativos capaces de soportar su despliegue a gran escala de forma eficiente, segura y sostenible.
Los agentes de IA impulsarán las operaciones autónomas
Una de las previsiones más relevantes apunta al crecimiento de los agentes de IA capaces de ejecutar tareas complejas con una intervención humana mínima. Estas tecnologías ya comienzan a utilizarse para actividades como la clasificación de incidencias, la validación de cambios o la remediación automática de problemas.
Gartner estima que en 2030 el 50% de las organizaciones utilizará agentes de IA en sus operaciones tecnológicas con una supervisión humana limitada, frente a una adopción prácticamente inexistente en 2026.
Este cambio supondrá una transición desde modelos reactivos basados en la intervención constante de especialistas hacia operaciones cada vez más automatizadas y supervisadas.
La generalización de los sistemas agenticos también traerá consigo nuevas presiones económicas. A medida que estos agentes ejecuten procesos más complejos y prolongados, el consumo de tokens aumentará significativamente respecto a los modelos conversacionales actuales.
Como consecuencia, Gartner prevé que las empresas que adopten agentes de IA en operaciones de TI utilizando modelos de precios variables basados en el consumo de tokens superarán en más de un 50% sus previsiones iniciales de costes antes de 2027, en comparación con aquellas que recurran a modelos de suscripción más predecibles.
La infraestructura híbrida será la norma
Otro de los cambios que anticipa la consultora afecta a la arquitectura tecnológica de las organizaciones. Dado que los datos empresariales se distribuyen entre nubes públicas, centros de datos privados y entornos edge, la infraestructura para inteligencia artificial evolucionará hacia modelos híbridos cada vez más complejos.
En este contexto, Gartner calcula que para 2029 el 80% de las grandes empresas ejecutará cargas de trabajo de IA en producción sobre al menos tres entornos distintos, incluyendo nube pública, centros de datos propios, neoclouds o infraestructuras en el extremo de la red.
La privacidad, la soberanía de los datos, el rendimiento y el control de los costes serán algunos de los factores que impulsarán esta evolución.
La IA también está acelerando la convergencia entre gestión operativa y seguridad. El uso compartido de herramientas, sistemas de telemetría y agentes inteligentes hará que los equipos de operaciones y ciberseguridad trabajen de manera cada vez más integrada.
De hecho, Gartner prevé que para 2030 el 25% de las empresas fusionará sus centros de operaciones de red (NOC) y sus centros de operaciones de seguridad (SOC), frente al 5% actual, logrando reducciones superiores al 25% en costes de herramientas y recursos humanos.
Infraestructura se convertirá en el orquestador de la IA empresarial
La consultora considera además que los responsables de infraestructura y operaciones asumirán un papel mucho más estratégico dentro de las organizaciones. Lejos de limitarse a gestionar sistemas, deberán coordinar aspectos relacionados con la infraestructura de IA, la gobernanza, la seguridad y la escalabilidad de las plataformas.
Según Gartner, las organizaciones que no cuenten con una función sólida de I&O liderando el diseño y soporte de sus entornos de inteligencia artificial tendrán más del doble de probabilidades de fracasar en sus iniciativas de IA antes de 2030.
