El 60% de las grandes empresas españolas todavía no dispone de una hoja de ruta definida de IA

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Solo el 26% cuenta con una estrategia formal para su adopción. Tres de cada cuatro empresas incrementarán su inversión en IA entre un 5% y un 20% durante los próximos doce meses, y una quinta parte prevé elevar el presupuesto en más de un 20%. El 70% de las inversiones se dirigirá a nuevos casos de uso.

La inteligencia artificial se ha consolidado como una de las principales prioridades tecnológicas de las grandes compañías españolas, pero su adopción sigue avanzando de forma desigual. El informe “La transformación de las empresas a través de la IA” de Deloitte dibuja un escenario de creciente interés por la IA, aunque también pone de manifiesto importantes desafíos en materia de estrategia, gobernanza y gestión del dato.

Uno de los datos más llamativos del informe es que el 60% de las compañías analizadas todavía no cuenta con una estrategia o hoja de ruta claramente definida para la inteligencia artificial. Frente a esta realidad, únicamente el 26% afirma tener ya un plan estructurado para impulsar la adopción de esta tecnología dentro de la organización.

Según Deloitte, esta situación evidencia que muchas empresas reconocen el potencial de la IA, pero todavía no han conseguido integrarla plenamente en sus procesos de negocio ni convertirla en un elemento estratégico de transformación.

"La IA genera valor cuando deja de funcionar como una iniciativa separada y pasa a integrarse en los procesos, las decisiones y la cuenta de resultados”, afirma César Martín Lara, socio de Inteligencia Artificial de Deloitte,  que señala además que el desafío consiste en conectar las decisiones tecnológicas con las prioridades empresariales, fortalecer la madurez del dato y crear modelos de gobierno que permitan escalar la IA de forma sostenible.

 

La eficiencia se convierte en la principal prioridad

Las organizaciones están orientando sus proyectos de inteligencia artificial principalmente hacia la mejora de la eficiencia operativa y la transformación de procesos. Según el informe, los principales objetivos perseguidos son incrementar la productividad, automatizar tareas, transformar procesos de negocio, liberar a los empleados de actividades repetitivas y concentrar los recursos humanos en tareas de mayor valor añadido.

La tendencia confirma que la inteligencia artificial está dejando de entenderse únicamente como una herramienta experimental para convertirse en una palanca de optimización operativa.

En cuanto a los enfoques de implantación, Deloitte identifica una clara preferencia por modelos híbridos. El 69% de las empresas apuesta por combinar plataformas y soluciones externas con desarrollos propios adaptados a sus necesidades específicas. Este planteamiento permite aprovechar las capacidades ya disponibles en el mercado mientras se desarrollan casos de uso diferenciales que puedan generar ventajas competitivas.

La estrategia también facilita mantener el control sobre determinados procesos críticos y adecuar la tecnología a los requisitos concretos de cada organización.

 

La inversión seguirá creciendo durante 2027

Las previsiones recogidas por Deloitte indican que la apuesta empresarial por la inteligencia artificial continuará acelerándose durante los próximos doce meses. El 74% de las compañías prevé aumentar su inversión en IA entre un 5% y un 20%. Además, un 19% espera elevar su presupuesto en más de un 20%.

Los recursos adicionales se destinarán especialmente a ampliar la aplicación práctica de la IA dentro de las organizaciones. Las principales áreas de inversión serán desarrollo de nuevos casos de uso (70%), automatización de procesos (64%), formación y desarrollo del talento (45%), calidad y gestión del dato (38%), y gobernanza, ética y cumplimiento normativo (36%).

La distribución de prioridades revela que las empresas han comenzado a asumir que el éxito de la IA depende tanto de la tecnología como de los procesos, las personas y la calidad de la información disponible.

Uno de los mensajes recurrentes del informe es la importancia de la madurez del dato. Deloitte identifica la disponibilidad, calidad e integración de la información como uno de los principales elementos que condicionan el avance de los proyectos de inteligencia artificial.

Sin una gestión adecuada de los datos, las organizaciones tienen mayores dificultades para desarrollar modelos fiables y extender su utilización a escala corporativa. Por este motivo, la evolución de las estrategias de IA aparece estrechamente vinculada a las iniciativas de gobierno del dato y calidad de la información.

El análisis concluye que las grandes empresas españolas están entrando en una nueva fase de adopción de la inteligencia artificial. Tras los primeros años de pruebas, pilotos e incorporación inicial de herramientas, el foco comienza a desplazarse hacia el escalado de los casos de uso, la creación de marcos de gobernanza y la obtención de resultados tangibles para el negocio.

Para Deloitte, el reto ya no consiste únicamente en desplegar tecnología, sino en conectar la inteligencia artificial con los objetivos estratégicos de la organización y convertirla en una fuente sostenible de creación de valor.

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