El 60% de las grandes empresas operará con un modelo AI-first en 2029

La inteligencia artificial está dejando de ser una herramienta de apoyo para convertirse en el núcleo de los procesos empresariales. Así lo indica el informe FutureScape 2027 de IDC, que bajo el título “The Great Rewrite: Winning in the Agentic Economy”, anticipa que, en apenas tres años, la mayoría de las grandes organizaciones gestionará gran parte de sus operaciones mediante agentes de IA, mientras surgen nuevos desafíos relacionados con la gobernanza, los costes, la regulación y la supervisión de sistemas autónomos.

El estudio recopila 250 predicciones elaboradas por analistas de 25 áreas de investigación y concluye que la inteligencia artificial está reescribiendo simultáneamente todas las capas de la tecnología empresarial.

 

Los agentes de IA pasan de experimento a infraestructura crítica

La principal previsión es que para 2029, el 60% de las empresas Global 2000 gestionará la mayor parte de sus procesos de negocio con un enfoque “AI-first”, frente al 13% registrado en 2026. Este cambio estará impulsado por el crecimiento de los agentes de IA y por la automatización progresiva de decisiones y operaciones empresariales.

Según datos de su encuesta Future Enterprise Resiliency and Spending Survey, el 95,4% de las empresas ya ha desplegado agentes de IA en producción y los utiliza en una media de 11 flujos de trabajo diferentes. Además, el presupuesto mensual destinado a inferencia de IA alcanza los 118.000 dólares por organización.

La consultora prevé además que para 2028 el 70% de las compañías Global 2000 será capaz de verificar de forma continua las decisiones adoptadas por sus agentes de IA, frente al 14% actual.

 

La gobernanza y los costes como grandes desafíos

Uno de los mensajes más repetidos a lo largo del informe es que la velocidad de despliegue de los agentes está creciendo más rápido que los mecanismos de control. IDC pronostica que las organizaciones que no dispongan de mecanismos de desconexión o "kill switches" para sus agentes en producción antes de 2028 afrontarán primas de seguros de responsabilidad un 25% más elevadas y sufrirán el doble de observaciones materiales en auditorías.

Según Meredith Whalen, Chief Research & Data Intelligence Officer de IDC, “el factor diferencial no será quién despliegue más agentes, sino quién sea capaz de supervisarlos mejor. Los ganadores serán las organizaciones que verifiquen lo que hace cada agente tan rápido como lo despliegan".

La expansión de la IA también está generando nuevas tensiones económicas. IDC prevé que para 2027 el porcentaje de empresas cuyos costes asociados a agentes autónomos aumentan sin cambios públicos en los precios pasará del 20% actual al 55%.

Para contener estos costes, la consultora cree que las organizaciones acelerarán la adopción de modelos abiertos. La previsión apunta a que el 60% de las cargas de trabajo de IA migrará desde grandes modelos propietarios hacia modelos de código abierto antes de 2028. El objetivo será reducir costes de inferencia y minimizar la dependencia de determinados proveedores tecnológicos.

 

Más datos no significa necesariamente más valor

El informe también identifica un riesgo creciente relacionado con la gestión de la información. IDC calcula que el 60% de las empresas será incapaz de transformar sus datos en valor empresarial medible antes de 2028 debido a que el crecimiento de la información supera la capacidad de gobernarla y gestionarla eficazmente.

La consultora considera que esta brecha entre volumen de datos y capacidad de explotación será uno de los principales obstáculos para capturar todo el potencial de la IA.

La llegada de los agentes autónomos también está modificando la relación entre clientes y proveedores de software. Según IDC, para 2028 el 75% de los contratos firmados por empresas Global 2000 incluirá cláusulas específicas sobre responsabilidades derivadas de acciones iniciadas por agentes de IA.

La ausencia de este tipo de cláusulas comenzará a interpretarse como un factor de riesgo en los procesos de selección de proveedores.

 

La soberanía digital fragmentará las arquitecturas globales

Otro de los cambios destacados afecta a la regulación internacional. IDC prevé que para 2029 el 35% de las grandes organizaciones gestionará registros y controles específicos para modelos de IA según cada jurisdicción geográfica.

Las diferencias regulatorias entre países y regiones están haciendo cada vez más complicado mantener una única arquitectura global para todas las operaciones. La soberanía digital emerge así como uno de los factores que más influirá en la evolución futura de los entornos tecnológicos empresariales.

La irrupción de los agentes de IA también tendrá consecuencias sobre el empleo. IDC estima que para 2029 las empresas Global 2000 trasladarán un 30% de los puestos de ejecución de nivel inicial e intermedio hacia funciones centradas en la supervisión, coordinación y orquestación de agentes inteligentes.

Lejos de plantear una sustitución total de trabajadores, la consultora apunta a una transformación progresiva de las funciones profesionales hacia tareas de control y gobernanza de sistemas autónomos.

 

La IA abandona la pantalla y entra en las operaciones físicas

IDC también detecta una expansión de la inteligencia artificial más allá de los entornos digitales tradicionales. Sectores como energía, fabricación, retail o telecomunicaciones están comenzando a incorporar agentes capaces de intervenir directamente en operaciones físicas.

Como ejemplo, la consultora prevé que en 2030 el 40% de las compañías eléctricas utilizará modelos de autoridad graduada que permitirán a los agentes de IA ejecutar determinadas acciones rutinarias sobre las redes eléctricas, reduciendo un 25% la intervención humana en estas operaciones.

Uno de los datos más sorprendentes del estudio es que las empresas medianas están liderando determinados aspectos de la adopción de IA. El 46% de las organizaciones de entre 1.000 y 4.999 empleados ya ha desplegado inteligencia artificial agéntica en varios departamentos, frente al 40% de las grandes corporaciones de más de 5.000 empleados.

Sin embargo, solo el 31% de estas organizaciones medianas dispone de un centro de excelencia de IA plenamente operativo, frente al 43% de las grandes empresas.