El 38% de las empresas ya gasta más de lo previsto en inteligencia artificial

La presión para demostrar el retorno de la inversión en inteligencia artificial sigue creciendo dentro de las organizaciones. Sin embargo, según una nueva investigación de Gartner, existe una importante desconexión entre las expectativas de los órganos de dirección y los resultados reales obtenidos hasta el momento.

El informe revela que el 77% de los miembros de consejos de administración espera que la inteligencia artificial genere valor a través de mejoras de productividad y ahorros de costes. No obstante, solo el 3% de las organizaciones consigue superar sus objetivos de reducción de costes utilizando exclusivamente las ganancias de productividad derivadas de la IA. En consecuencia, el 97% de las empresas no está alcanzando los niveles de ahorro esperados mediante esta vía.

 

Las empresas siguen gastando más en IA

La dificultad para capturar ahorros no está frenando las inversiones. Según CV Viverito, Senior Director Analyst de la práctica de Recursos Humanos de Gartner, muchas organizaciones continúan incrementando sus presupuestos destinados a inteligencia artificial pese a no haber obtenido todavía los beneficios económicos previstos. "El 38% de las compañías está por encima del presupuesto previsto para IA y el 85% informa de que planea gastar aún más el próximo año", señala.

Para el analista, el problema radica en una interpretación excesivamente centrada en la reducción de costes. "En última instancia, las organizaciones no van a generar ahorro de costes mediante la IA en este momento. La gran oportunidad consiste en utilizar la IA para hacer cosas que antes no eran posibles, como trasladar el tiempo de los empleados hacia nuevas capacidades, nuevos resultados y nuevas fuentes de crecimiento", afirma Viverito.

Uno de los principales obstáculos identificados por Gartner es la dificultad de las empresas para ponerse de acuerdo sobre dónde debe generar valor la IA. Una encuesta realizada en julio entre 297 directores de Recursos Humanos (CHRO) revela que el 78% de los líderes reconoce que no existe alineación interna sobre las áreas donde la inteligencia artificial puede aportar más valor al negocio.

Según Arj Bagga, vicepresidente analista de Gartner, "sin una visión compartida sobre dónde la IA es más importante para la organización, existe una desconexión en cómo posicionar a la fuerza laboral y, en última instancia, en cómo capturar valor de las inversiones en IA".

La consultora considera que las organizaciones necesitan identificar de forma mucho más precisa cuáles son las áreas donde el uso de IA puede generar ventajas competitivas y concentrar allí sus recursos.

 

Recursos Humanos entra en el centro de la estrategia de IA

El informe sitúa a los departamentos de Recursos Humanos en una posición clave para el éxito de las iniciativas de inteligencia artificial. Según Gartner, el papel de RR.HH. no debe limitarse a gestionar talento, sino que debe participar activamente en la gobernanza de la IA, en la transformación de los modelos de trabajo y en la reasignación de capacidades dentro de la organización.

La firma considera que las áreas de RR.HH. tienen una función esencial tanto para mitigar riesgos como para proteger y maximizar el valor generado por las inversiones en inteligencia artificial.

Otro de los grandes mensajes del estudio es la necesidad de acelerar la adaptación organizativa. Gartner sostiene que las empresas están compitiendo en un entorno donde la IA evoluciona rápidamente y obliga a replantear continuamente procesos, funciones y modelos de trabajo.

Para responder a esta situación, la consultora recomienda  desarrollar herramientas de autoservicio que permitan a las áreas de negocio rediseñar procesos sin depender constantemente de RR.HH., y tratar la experiencia en IA como un activo corporativo compartido, redistribuyendo el conocimiento existente en lugar de depender exclusivamente de nuevas contrataciones.

La conclusión del informe es que el verdadero valor de la inteligencia artificial no radica únicamente en hacer más eficientes los procesos existentes. Para Gartner, las organizaciones que obtengan mejores resultados serán aquellas capaces de utilizar la IA para redefinir funciones, crear nuevas capacidades, desarrollar productos y servicios innovadores y abrir nuevas fuentes de crecimiento.

La consultora sostiene que las empresas que reduzcan la IA a un mecanismo de ahorro de costes corren el riesgo de desaprovechar gran parte de su potencial transformador.