Optimizar la cadena de suministro con big data

En el pasado, las empresas confiaban en métricas y análisis tradicionales para gestionar sus cadenas de suministro. Esto incluía informes históricos y proyecciones basadas en datos limitados. Sin embargo, el big data ha “cambiado el juego por completo”. Esta información la publica Bossard en un reciente informe.

Esta organización asegura que, con esta tecnología, las empresas pueden obtener información en tiempo real sobre cada aspecto de su cadena de suministro, lo que significa que pueden detectar problemas antes de que se conviertan en crisis, incluso antes de que lo sean, y tomar decisiones cuantificadas y empíricas de tiempo real. Por ejemplo, si un proveedor tiene problemas de suministro, la empresa puede identificarlo de inmediato y buscar alternativas para evitar o reducir interrupciones en el aprovisionamiento en la cadena de suministro, o incluso ir a la raíz, planteando un mejor diseño de producción que ayude al control de stock y mejore la gestión de la cadena de suministro.

Cadena de suministro tradicional vs cadena de suministro con big data

Una de las mayores ventajas del Big Data en la cadena de suministro es su capacidad para predecir tendencias y demandas futuras. Al analizar grandes volúmenes de datos, las empresas pueden identificar patrones de compra, estacionalidad y cambios en la demanda del mercado. Esto les permite anticipar las necesidades de los clientes y ajustar sus estrategias de aprovisionamiento en consecuencia.

Además de la predicción, el big data también permite la optimización. Las empresas pueden utilizar algoritmos avanzados para encontrar la ruta de envío más eficiente, reducir costes y ajustar el control de inventarios y, en definitiva, aplicar métodos de gestión de la producción en cadena. Esta mejora de la cadena de suministro no solo permite ahorrar dinero, sino que también redunda en la mejora de la sostenibilidad ecológica del plan de producción, reduciendo la huella de carbono al minimizar el desperdicio y los desplazamientos innecesarios.

Otro aspecto crucial de big data en la cadena de suministro es su capacidad para gestionar los riesgos. Con la información en tiempo real, las empresas pueden identificar y abordar rápidamente riesgos potenciales como desastres naturales, problemas de calidad o conflictos en la cadena de suministro. Esto les permite tomar medidas preventivas en la gestión de procesos de producción y desarrollar planes de contingencia más sólidos y eficientes.