El 35% de los países dependerá de plataformas de IA regionales en 2027
- Estrategias
La presión regulatoria, geopolítica y de seguridad está acelerando la carrera por la soberanía de la inteligencia artificial. Según Gartner, más de un tercio de los países quedará ligado a plataformas de inteligencia artificial específicas de su región en apenas un año.
Para 2027, el 35% de los países estará “encerrado” en plataformas de IA regionales basadas en datos contextuales propios, frente al 5% actual, según las nuevas previsiones de Gartner. La tendencia responde a la búsqueda de alternativas al modelo cerrado estadounidense y al auge de estrategias de soberanía digital.
“Los países con objetivos de soberanía digital están incrementando la inversión en stacks domésticos de IA”, señala Gaurav Gupta, vicepresidente y analista de Gartner. La prioridad ya no es el tamaño del modelo, sino su alineación con las leyes, la cultura y las expectativas locales.
Modelos regionales
Gartner destaca que los modelos lingüísticos regionales superan a los globales en ámbitos como educación, cumplimiento normativo o servicios públicos, especialmente en idiomas no ingleses. Esta ventaja está impulsando a los gobiernos a apostar por infraestructuras propias, desde centros de datos hasta modelos entrenados con información local.
La consultora advierte de que la fragmentación tecnológica y la reducción de la colaboración internacional elevarán los costes. Los países que quieran desarrollar un stack soberano deberán destinar al menos el 1% de su PIB a infraestructura de IA antes de 2029.
La soberanía de IA implica controlar de forma independiente cómo se desarrolla, despliega y utiliza la inteligencia artificial dentro de las fronteras nacionales. A este impulso contribuyen factores como la presión regulatoria, la geopolítica, la localización del cloud, los riesgos corporativos y la seguridad nacional.
“Los centros de datos y las fábricas de IA serán la columna vertebral de la soberanía”, afirma Gupta. Gartner prevé un crecimiento explosivo de estas infraestructuras, impulsando a las compañías que controlan el stack completo hacia valoraciones de billones de dólares.
Gartner recomienda a los responsables tecnológicos:
- Diseñar flujos de trabajo agnósticos al modelo, capaces de alternar entre LLM de distintas regiones.
- Garantizar gobernanza, residencia de datos y prácticas de fine-tuning adaptadas a requisitos legales y culturales locales.
- Establecer alianzas con proveedores nacionales de cloud y desarrolladores de LLM regionales.
- Monitorizar la legislación emergente en IA y las normas de soberanía de datos.
