Cuatro grandes cambios que definirán el futuro del trabajo

Gartner ha identificado cuatro grandes cambios que transformarán el futuro del trabajo a medida que la inteligencia artificial acelera el ritmo y el alcance de las tareas. La consultora señala que, cuando las organizaciones miren atrás, comprenderán que su mayor error fue creer que la automatización era el fin, cuando la oportunidad real estaba en amplificar el talento humano.

Tori Paulman, VP Analyst en Gartner, afirma que la ventaja competitiva será para quienes construyan organizaciones moldeadas por la IA, donde los roles se redefinen y los flujos de trabajo cruzan límites tradicionales para aumentar la velocidad y reducir fricciones.

 

Despidos hoy, recontratación mañana

Gartner predice que para 2029, el 30% de los empleados despedidos por reemplazo con IA tendrá que ser recontratado, a menudo a un coste significativamente mayor.

Los recortes pueden ofrecer beneficios financieros inmediatos, pero erosionan el conocimiento institucional y vacían los canales de talento, en un contexto donde el crecimiento de la fuerza laboral es plano o decreciente a nivel global.

La consultora advierte que usar la IA solo para reducir costes puede llevar a recortes demasiado profundos y demasiado pronto, comprometiendo la capacidad de innovar y competir en nuevos mercados conforme la IA madura, y apunta los siguientes grandes cambios:

-     Cambio 1: Ampliar la capacidad humana mediante la relación humano-IA.

La IA evolucionará hacia un “toolmate”, un compañero de trabajo que amplifica capacidades humanas como el juicio, la creatividad, el liderazgo y la toma de decisiones, en lugar de sustituirlas. Entre las tecnologías que habilitan este cambio destacan los avatares de IA del empleado, las aplicaciones de coaching digital, los gemelos digitales del trabajador y los sistemas de emoción AI.

-     Cambio 2: Crear una fuerza laboral preparada para la IA que se adapte, no solo adopte

El ritmo del cambio tecnológico está exponiendo brechas críticas en habilidades y adaptabilidad. Las organizaciones necesitarán empleados capaces de aprender continuamente, colaborar entre disciplinas y prosperar en roles fluidos. Las empresas líderes invertirán en alfabetización en IA, gestión de habilidades habilitada por IA, destreza digital y analítica de estilos de trabajo, además de asegurar que sus ejecutivos sean “IA savvy”.

-     Cambio 3: Profundizar en el contexto, el juicio y el significado

A medida que la IA se integra en más procesos, aumenta el riesgo de perder contexto, juicio humano y conocimiento institucional. Las organizaciones deberán diseñar sistemas que refuercen la calidad de las decisiones y mantengan la supervisión humana, asegurando que los trabajadores entiendan no solo cómo se hace un proceso, sino por qué se hace así. Las tecnologías clave incluyen interfaces conversacionales, plataformas de inteligencia de decisiones y generative UI.

-     Cambio 4: Construir una base para generar valor compuesto con IA

El éxito a largo plazo dependerá de crear condiciones donde cada caso de uso sea más rápido, menos costoso y más seguro que el anterior.

Gartner predice que para 2027, el 75% de las organizaciones que conviertan las ganancias de productividad en simples ahorros de costes serán superadas por aquellas que reinviertan agresivamente en innovación, modernización y capacitación. Las tecnologías que impulsarán este cambio serán los wearables impulsados por IA, los modelos GenAI específicos de dominio, el embodied AI y el vibe coding.

Gartner señala que el reto ya no es tecnológico, sino humano: usar la IA para amplificar inteligencia, experiencia y creatividad. Las organizaciones que resistan la tentación de automatizarlo todo y apuesten por rediseñar roles, procesos y capacidades serán las que lideren la próxima década del trabajo.