Los agentes de inteligencia artificial alcanzan un ROI significativo en ocho meses

Salesforce ha presentado el informe “State of Agentic AI in the Enterprise”, que concluye que las empresas que desplegaron primero sus agentes no fueron necesariamente las primeras en alcanzar un ROI significativo. El éxito depende de factores operativos clave como disponer de datos limpios y gobernados, definir claramente el ámbito de actuación del agente y establecer mecanismos de supervisión y escalado humano desde el inicio.

Según los datos de la plataforma de Salesforce, los despliegues de agentes se han más que duplicado en el último año, y ya están impulsando resultados reales. Las empresas que utilizan agentes de IA aumentaron sus ventas online cuatro veces más que aquellas que no los emplean. Entre las organizaciones con agentes en producción, el ROI llega en aproximadamente ocho meses, con una adopción del 53% por parte de los empleados y un aumento medio del 29% en la satisfacción del cliente.

 

Sectores rápidos y sectores lentos

El informe revela que los sectores más avanzados en despliegue de agentes no son necesariamente los que alcanzan el ROI más rápido. Servicios profesionales y logística, dos sectores con menor proporción de empresas que han completado el despliegue, lograron un ROI significativo con mayor rapidez.

Por el contrario, el sector tecnológico, uno de los que más agentes despliega, registra uno de los plazos más largos para alcanzar el ROI, nada menos que 10 meses. La conclusión es que ser pionero no garantiza ser el primero en obtener beneficios.

Las organizaciones señalan dos factores como determinantes para el éxito de los agentes autónomos. Por un lado, datos limpios y accesibles en el momento en que actúa el agente, y, por otro, casos de uso claramente delimitados desde el inicio.

El informe destaca que solo el 31% de las organizaciones había unificado completamente sus datos antes de lanzar los agentes. El 69% restante seguía integrando fuentes o trabajando con datos fragmentados.

Aun así, las organizaciones que unificaron los datos relevantes antes del despliegue lograron un ROI en 7,3 meses, frente a 8,8 meses en aquellas que lanzaron los agentes primero y abordaron después las carencias de su infraestructura de datos.

El estudio también señala que una organización media utiliza 58 aplicaciones empresariales independientes, pero menos de la mitad (42%) tiene IA integrada de forma nativa en ellas. La adopción por parte de los empleados es mayor cuando la IA está integrada en los sistemas principales (55%) que cuando está conectada externamente (47%).

Además, el 94% de las organizaciones afirma que integrar la IA en los flujos de trabajo principales aporta más valor que utilizarla como herramienta independiente.

 

Equilibrio entre gobernanza, velocidad y durabilidad

Antes de desplegar un agente, las organizaciones tenían dos estructuras de gobernanza de media (supervisión en tiempo real, marcos de escalado, registros de auditoría). Tras la implementación, pasaron a tener tres.

La gobernanza influye directamente en la velocidad del ROI. Una supervisión más ligera proporciona un ROI en 7,2 meses, mientras que una gobernanza más sólida produce un ROI en 9,3 meses. Sin embargo, las organizaciones con gobernanza inferior a la media tenían casi el doble de probabilidades de descubrir que un agente operaba fuera de sus parámetros solo después de un error con consecuencias (32% frente al 18%).

Más de un tercio de los encuestados cuyas iniciativas de IA se ralentizaron, se estancaron o fracasaron (38%) afirma que habría establecido marcos de gobernanza y protocolos de escalado más sólidos.