La IA generativa empieza a transformar el mercado laboral español
- IT Talent
El Observatorio Trimestral del Mercado de Trabajo (OTMT) revela que más del 40% de los trabajadores con estudios superiores ya está en ocupaciones de alta exposición a la IA. Las ocupaciones administrativas, financieras, informáticas y profesionales concentran el mayor potencial de impacto.
La inteligencia artificial generativa está empezando a dejar huella en la estructura del empleo en España. Así lo concluye el Observatorio Trimestral del Mercado de Trabajo (OTMT), elaborado por BBVA Research y FEDEA, que confirma que la exposición a la IA generativa es muy desigual entre ocupaciones y grupos de trabajadores. Mientras que las ocupaciones administrativas, financieras, informáticas y profesionales son las más expuestas, las ocupaciones manuales, especialmente en construcción y sector primario, presentan niveles mucho menores.
Más del 40% de los trabajadores con estudios superiores está en ocupaciones de alta exposición. Entre quienes tienen ESO o menos, solo el 15% está en ocupaciones de alta exposición, y casi la mitad se concentra en las de baja exposición.
La exposición también varía por actividad económica. TIC, finanzas, seguros e inmobiliario presentan los niveles más elevados, mientras que agricultura, hostelería y actividades de los hogares se sitúan en el extremo opuesto.
Territorialmente, Madrid destaca por su exposición media y por la elevada presencia de ocupados en el grupo de mayor exposición, seguida de Cataluña. Extremadura y Murcia muestran los niveles más bajos.
El informe detecta que los trabajadores de 25 a 34 años presentan la mayor exposición media. Los menores de 25 años son los menos expuestos, y a partir de los 35 años, la exposición disminuye moderadamente con la edad.
Por ahora no hay destrucción de empleo
El OTMT subraya que no existe evidencia de una relación negativa entre exposición a la IA y creación de empleo. Desde 2022, el empleo ha aumentado en todos los grupos de exposición y las ocupaciones más expuestas han crecido incluso por encima del total.
Sin embargo, la evidencia internacional empieza a mostrar efectos en los puestos de entrada. En EE. UU., estudios de Brynjolfsson, Chandar y Chen (2026) y Tucker (2026) detectan deterioro en oportunidades de contratación para jóvenes de 22 a 25 años en ocupaciones más expuestas. En Reino Unido, Klein Teeselink (2025) observa reducción de empleo y contratación en empresas más expuestas a los grandes modelos de lenguaje, especialmente en puestos junior.
En España no se observa un desplazamiento hacia ocupaciones menos expuestas, pero sí aparecen señales en segmentos concretos. Según un informe de Fundación CYD, DigitalES e InfoJobs, las ofertas para programadores junior cayeron un 33% entre 2025 y 2026, mientras aumentaba la demanda de perfiles vinculados al desarrollo e integración de IA.
