TrendAI y NVIDIA llevan la ciberseguridad impulsada por IA a las nubes privadas y soberanas
- Seguridad
La integración de los modelos abiertos NVIDIA Nemotron en TrendAI Vision One para entornos soberanos y privados permitirá que organizaciones sujetas a estrictos requisitos regulatorios puedan beneficiarse de capacidades avanzadas de ciberseguridad basadas en IA sin perder el control sobre sus datos y operaciones.
TrendAI, la unidad de negocio especializada en inteligencia artificial de Trend Micro, ha anunciado la integración de los modelos de peso abierto NVIDIA Nemotron en su plataforma TrendAI Vision One para nube soberana y privada (SPC), ampliando así la colaboración estratégica entre ambas compañías.
La iniciativa busca responder a una demanda creciente de empresas, organismos públicos y sectores regulados que necesitan incorporar inteligencia artificial a sus operaciones de ciberseguridad sin depender de servicios externos y manteniendo el control total sobre la ubicación de los datos y el funcionamiento de los sistemas. La integración ya está disponible para despliegues en nubes privadas, nubes soberanas y entornos locales gestionados directamente por las organizaciones.
La soberanía de los datos impulsa la evolución de la ciberseguridad
Según TrendAI, el crecimiento de las exigencias regulatorias relacionadas con residencia de datos, control operativo y protección de la información está llevando a muchas organizaciones a buscar alternativas que les permitan desplegar inteligencia artificial sin trasladar datos sensibles fuera de sus infraestructuras.
La incorporación de NVIDIA Nemotron permite precisamente ejecutar capacidades de IA directamente en infraestructuras controladas por el cliente, eliminando la necesidad de recurrir a servicios externos de inferencia y reforzando la autonomía operativa de las organizaciones.
La plataforma TrendAI Vision One SPC incorpora capacidades avanzadas de análisis orientadas a identificar patrones complejos de ataques, detectar nuevas amenazas y analizar cadenas de compromiso de forma más eficiente. Con el soporte de NVIDIA Nemotron, los equipos de seguridad pueden investigar incidentes con mayor rapidez, priorizar riesgos y acelerar la toma de decisiones relacionadas con la protección de los sistemas.
Además, la solución incorpora funcionalidades SIEM apoyadas en agentes de inteligencia artificial capaces de correlacionar señales de seguridad y analizar posibles ataques, manteniendo siempre supervisión humana sobre las acciones ejecutadas.
La compañía subraya que este enfoque permite optimizar la respuesta ante incidentes sin perder el alineamiento con las políticas internas y los procedimientos de seguridad de cada organización.
La propuesta conjunta de ambas compañías pretende ofrecer los beneficios de la inteligencia artificial en ámbitos clave de la ciberseguridad, como la detección de amenazas, la investigación de incidentes y la respuesta frente a ataques. Gracias a esta integración, las organizaciones pueden desplegar modelos avanzados de análisis directamente dentro de sus propios entornos tecnológicos, manteniendo el control sobre los datos que procesan y las decisiones relacionadas con sus operaciones de seguridad.
La estrategia responde especialmente a las necesidades de administraciones públicas, industrias reguladas y organizaciones que operan bajo estrictos requisitos de cumplimiento.
Según Rachel Jin, CEO de TrendAI, “la soberanía no se limita a determinar dónde se almacenan los datos, sino que también implica controlar dónde opera la inteligencia artificial que trabaja sobre esa información y quién gestiona esos sistemas”. La directiva considera que las organizaciones no deberían verse obligadas a elegir entre mantener el control sobre sus infraestructuras o beneficiarse de las ventajas operativas que aporta la inteligencia artificial. La colaboración con NVIDIA busca precisamente eliminar esa disyuntiva.
Por su parte, John Fanelli, vicepresidente de software empresarial de NVIDIA, destaca que “los modelos abiertos aportan la transparencia y el control necesarios para adaptar la inteligencia artificial a los requisitos específicos de cada organización”.
