ALIA 40B Instruido refuerza el ecosistema español de inteligencia artificial

El modelo ALIA 40B Instruido ya está disponible para el ecosistema español de inteligencia artificial. Se trata de la evolución más avanzada de ALIA, la infraestructura pública impulsada por el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, que da un salto significativo al pasar de 7.000 a 40.000 millones de parámetros, lo que le permite mantener interacciones más complejas y precisas con los usuarios.

Este nuevo modelo ha sido alineado e instruido a partir de un conjunto de datos y directrices adaptadas a las características socioculturales de España, combinando el trabajo de traductores humanos con generación sintética supervisada. De este modo, ALIA 40B Instruido contribuye a que la diversidad cultural y lingüística del país esté adecuadamente representada en los desarrollos de inteligencia artificial.

El anuncio ha sido realizado por la secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, María González Veracruz, durante la apertura de la jornada Impulsando el ecosistema de IA, que ha acogido la final del primer prompt-a-thon “Desafío ALIA”. Esta iniciativa, celebrada en el marco del Programa Nacional de Algoritmos Verdes y organizada por la Dirección General de Inteligencia Artificial, ha reunido a más de 30 participantes de toda España, seleccionados entre 91 inscritos, con el objetivo de proponer soluciones de IA orientadas a un uso más eficiente y responsable de los recursos energéticos mediante el modelo ALIA 40B Instruido.

Durante su intervención, González Veracruz destacó que ALIA persigue dos metas fundamentales: reforzar la soberanía tecnológica e impulsar el talento nacional. Subrayó además que España fue pionera en ofrecer una infraestructura pública y abierta de recursos de IA, un enfoque que ya está sirviendo de referencia a otros países y a la propia Comisión Europea en iniciativas como Open Europe LLM. Según señaló, ALIA es un proyecto abierto y en constante evolución, que integra investigación, formación y nuevo conocimiento, generando oportunidades continuas para el ecosistema.

La familia de modelos ALIA comenzó en enero con el modelo base 40B y se ha ido ampliando progresivamente con desarrollos como Roberta Multilingüe, orientado al análisis y clasificación de información en varios idiomas, y SalamandraTA 7B, un sistema de traducción automática que abarca todas las lenguas oficiales y cooficiales del Estado, así como las de la Unión Europea.

La jornada también ha incluido un espacio de demostradores en el que entidades públicas y privadas han presentado casos reales de aplicación de ALIA y otros modelos del programa ILENIA en ámbitos como la justicia, la atención a la ciudadanía, la gestión de emergencias o la verificación de noticias, mostrando su impacto positivo en eficiencia, accesibilidad y sostenibilidad.

Además, se han celebrado varias mesas de debate centradas en el papel estratégico de la IA para la soberanía tecnológica, la sostenibilidad y la Administración pública. Expertos del ámbito académico, institucional y empresarial han analizado tanto el valor actual de la inteligencia artificial como sus retos técnicos, sociales y medioambientales, destacando iniciativas como la norma UNE para medir y optimizar el consumo energético de los algoritmos.

La jornada ha concluido con la entrega de premios del Desafío ALIA. El primer premio ha recaído en Sara Khiar Souri y Víctor Humberto Casanova Bernal, el segundo en Juan Linares Lanzman, y el tercero en David Durán Olivar y Emiliano Javier Castro. El jurado ha valorado la calidad de las interacciones con el modelo y la eficiencia en el uso de los prompts, con el objetivo de obtener respuestas válidas y coherentes empleando la menor cantidad de computación posible.