Celonis lanza Context Model y adquiere Ikigai Labs para eliminar los puntos ciegos operativos en la IA
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CCM es una capa tecnológica diseñada para aportar a la IA empresarial el contexto operativo que necesita para razonar y actuar con fiabilidad. La adquisición de Ikigai Labs y su tecnología de inteligencia de decisión basada en IA permitirá a las organizaciones tomar decisiones más precisas a gran escala.
Las empresas que intentan desplegar IA empresarial se enfrentan a un obstáculo crítico: la falta de contexto operativo. Sin una comprensión real de cómo funcionan los procesos, los agentes de IA no pueden ofrecer impacto ni resultados fiables. El nuevo Celonis Context Model (CCM) resuelve este problema creando un gemelo digital dinámico y en tiempo real de las operaciones.
Este modelo traduce el lenguaje empresarial a un lenguaje que la IA puede interpretar, unificando datos de procesos, conocimiento operativo y reglas de negocio procedentes de todos los sistemas, aplicaciones y dispositivos. El resultado son agentes de IA capaces de razonar correctamente, actuar con precisión y escalar resultados en entornos complejos.
Con el lanzamiento del CCM, Celonis define una nueva capa fundamental en el stack tecnológico: la capa de contexto, que unifica datos, conocimiento empresarial e inteligencia operativa. Clientes como Cardinal Health, Cosentino y Mondelez International destacan que el contexto operativo es esencial para desplegar agentes de IA fiables en entornos reales, donde los procesos no siempre se comportan como fueron diseñados.
Carsten Thoma, presidente de Celonis, explica que “la IA es tan eficaz como el contexto del que dispone. Con el Modelo de Contexto de Celonis, las organizaciones pueden dotar a su IA de una comprensión holística y dinámica de cómo funciona realmente el negocio”.
Ikigai Labs se suma a Celonis para reforzar la inteligencia de decisión
Celonis ha firmado asimismo un acuerdo definitivo para adquirir Ikigai Labs, empresa especializada en inteligencia de decisión empresarial, planificación, simulación y previsión. La integración permitirá modelar escenarios futuros, predecir y prevenir fallos en procesos y tomar decisiones más acertadas y fiables.
Ikigai Labs aporta casi dos décadas de investigación del MIT y tecnologías avanzadas para datos estructurados y series temporales. Como parte del acuerdo, Celonis obtendrá derechos exclusivos sobre patentes licenciadas del MIT, que además se convertirá en accionista de la compañía.
Devavrat Shah, cofundador de Ikigai Labs y catedrático del MIT, afirma que “con el modelo contextual de Celonis, los agentes de IA cuentan con la retrospectiva, la perspicacia y la previsión necesarias para adaptarse de forma inteligente”.
Inversores como Premji Invest y Foundation Capital destacan que la combinación de Celonis e Ikigai Labs crea una ventaja competitiva difícil de replicar, al convertir cada señal operativa en una decisión más acertada y cada decisión en una mejora del modelo operativo. La adquisición de Ikigai Labs se cerrará próximamente, una vez completados los procedimientos habituales.
