Schneider Electric y Microsoft llevan la fabricación agéntica a una nueva era
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Schneider Electric presenta un flujo de trabajo industrial unificado que reduce tiempos de ingeniería hasta un 50%. La colaboración estratégica con Microsoft integra automatización abierta, IA y operaciones cloud–edge para reforzar la resiliencia industrial.
Schneider Electric ha presentado en Hannover Messe 2026 los últimos avances de su colaboración con Microsoft, centrados en una nueva generación de capacidades de fabricación agéntica impulsadas por Azure AI. La compañía destaca que estas innovaciones permiten modernizar operaciones, acelerar la ingeniería y reforzar la resiliencia industrial.
El núcleo de esta propuesta es EcoStruxure Automation Expert, la plataforma abierta de automatización definida por software que actúa como base de ejecución industrial en entornos locales, edge e híbridos. Microsoft complementa esta base con servicios cloud e IA de Azure, que orquestan y optimizan los procesos industriales de extremo a extremo.
Un flujo de trabajo unificado para toda la cadena de valor industrial
Ambas compañías presentan un enfoque integrado que abarca diseño, ingeniería, construcción, puesta en marcha y operaciones en un único flujo de trabajo trazable. Este modelo permite a los fabricantes crear, simular, validar y desplegar la lógica de automatización una sola vez, ejecutándola en cualquier entorno sin reconfiguración adicional.
“Microsoft y Schneider Electric demuestran un flujo de trabajo único e interoperable que valida, simula y despliega la lógica de automatización de forma consistente entre cloud y edge”, explica Gwenaelle Huet, EVP Industrial Automation en Schneider Electric.
Dayan Rodriguez, Corporate vice president en Microsoft, añade que “estamos cerrando el ciclo desde la intención de ingeniería hasta la realidad operativa, automatizando decisiones y desplegando paquetes reutilizables entre cloud y edge”.
La plataforma conjunta integra agentes de IA especializados, coordinados por un orquestador, que automatizan decisiones rutinarias de diseño y validan la lógica antes del despliegue. El resultado es una reducción drástica de los plazos entre diseño y construcción, mayor calidad desde la primera ejecución y una ingeniería más ágil.
El copiloto industrial, impulsado por Azure AI, ya muestra resultados tangibles, entre ellos ahorros de tiempo de hasta el 50% en tareas de configuración y documentación, y cambios en líneas de producción que pasan de semanas a horas.
Uno de los ejemplos más destacados es el despliegue junto a H2E Power, pionera india en hidrógeno verde. La plataforma ha mantenido más de 6.000 horas de operación autónoma estable en un entorno industrial altamente exigente, reduciendo el coste nivelado del hidrógeno hasta en un 10%, equivalente a 500.000 euros anuales para una planta típica de 10 MW.
