El 84% de las empresas gestionará sus redes con agentes de IA en los próximos doce meses
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La complejidad operativa y el volumen de alertas están acelerando la transición hacia modelos AgenticOps. El 95% de las organizaciones afirma que sus herramientas actuales de AIOps ya no dan abasto y cuatro de cada cinco están dispuestas a otorgar alta autonomía a los agentes de IA.
La gestión de redes está entrando en una nueva fase marcada por la autonomía y la inteligencia artificial. Según el informe “The Impact of Agentic AI on Network Operations”, elaborado por Omdia para Cisco, el 84% de las empresas espera operar sus redes mediante agentes de IA en los próximos doce meses. El estudio confirma que las organizaciones han dejado atrás la IA consultiva y están adoptando modelos AgenticOps, donde los agentes detectan, razonan y actúan en producción.
La presión operativa es uno de los factores clave. Una organización media genera 4.100 alertas y eventos de monitorización al día, más de la mitad relacionadas con la red. Resolver manualmente ese volumen requeriría unos 100 especialistas de TI, mientras que casi la mitad de las alertas se cierran sin investigarse y otra proporción similar se consume en falsos positivos.
Las herramientas actuales de AIOps ya no son suficientes
El informe revela que el 95% de las organizaciones considera que sus herramientas actuales de AIOps no basadas en agentes se quedan cortas en áreas críticas. El 92% señala que los incidentes de rendimiento abarcan múltiples ámbitos y requieren correlación entre diez o más herramientas, y el 57% que los procesos de cambio no pueden seguir el ritmo que exige el entorno actual.
La adopción de IA añade nuevas exigencias. El tráfico generado por IA se duplica cada seis meses, según telemetría agregada de Cisco, y las pruebas internas muestran que las tareas realizadas por agentes pueden generar hasta un 450% más de tráfico total.
La transición hacia operaciones impulsadas por agentes está en marcha. El 75% ya han implantado IA en NetOps, y el 51% utilizan agentes que operan en producción.
Además, el 80% se sienten cómodos otorgando alta autonomía o autonomía total a la IA, el 24% aceptan que la IA actúe sin supervisión humana, y el 82% permiten que la IA realice cambios en producción sin aprobación previa. Estos cambios incluyen redirigir tráfico, ajustar parámetros inalámbricos, aislar terminales sospechosos o resolver incidentes de principio a fin.
Visibilidad y gobernanza como condiciones para escalar la autonomía
Las organizaciones están dispuestas a ampliar el uso de IA basada en agentes, pero solo si se garantiza transparencia y control. El 86% consideran que una plataforma integrada es la vía más eficaz para avanzar, el 69% exigen explicaciones detalladas de las acciones impulsadas por agentes, y el 36% señalan que la observabilidad total —seguimiento, justificación y auditorías posteriores— es el estándar mínimo aceptable.
“Lo más llamativo no es solo el crecimiento de la IA en NetOps, sino la rapidez con la que las organizaciones se preparan para operaciones impulsadas por agentes”, destaca Jim Frey, analista jefe de Omdia. “El cambio hacia AgenticOps exige visibilidad integrada, gobernanza sólida y resultados medibles para ampliar la autonomía sin perder control”.
