Salesforce anuncia Slack Surfaces y nuevos agentes de IA preparados para trabajos de alto valor
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La compañía transforma Slack en un espacio de trabajo inteligente capaz de generar interfaces interactivas conectadas a datos empresariales, y presenta una cartera de agentes de IA listos para desempeñar funciones complejas en ventas, servicio, comercio, experiencia del empleado y operaciones.
Dreamforce, el mayor evento global de Salesforce, arranca esta semana y lo hace bajo la premisa de que la inteligencia artificial ya no se mide por su capacidad para responder preguntas, sino por su capacidad para hacer el trabajo. Con esta visón, la compañía ha presentado Slack Surfaces, una nueva forma de convertir datos empresariales en experiencias interactivas dentro de Slack, y una cartera ampliada de agentes de IA preparados para asumir funciones de alto valor en múltiples áreas del negocio.
Por un lado, Slack Surfaces transforma Slack en un espacio de trabajo vivo, donde los datos de Salesforce, del historial de Slack y de herramientas empresariales conectadas se convierten en interfaces interactivas que se actualizan automáticamente. Basta con formular una pregunta a Slackbot para que genere una Surface, es decir, una vista conectada a datos en tiempo real que el equipo puede filtrar, explorar, comentar y utilizar de forma conjunta.
Al fijarla en un canal, la Surface deja de ser un archivo aislado y pasa a formar parte del flujo de trabajo compartido, garantizando que todos consultan la misma información al mismo tiempo. Cualquier persona puede crear una Surface, el usuario aporta la pregunta y Slackbot aporta el contexto empresarial y las capacidades necesarias para construir la interfaz.
Agentes preparados para trabajar
Por otro lado, la compañía ha anunciado la expansión de Agentforce, su plataforma de agentes de IA. Tras dos años de trabajo junto a clientes en miles de despliegues agénticos, la compañía ha generado 7.000 millones de Unidades de Trabajo Agéntico (AWU) entre Agentforce y Slack, con 3.200 millones solo en el segundo trimestre. Ese aprendizaje ha llevado a la conclusión de que para que la IA genere resultados reales, los agentes deben comprender el trabajo, operar en toda la empresa y avanzar hacia objetivos que evolucionan con el tiempo.
Salesforce introduce ahora una nueva cartera de agentes listos para el trabajo, conectados a Customer 360 y preparados para desempeñar funciones específicas. Estos son Casey, agente de atención al cliente que resuelve incidencias en voz, SMS, WhatsApp y web chat; Paige, agente de servicio IT y RR. HH. que gestiona solicitudes en Slack y portales internos; Carter, agente de comercio que guía a los compradores, responde preguntas y facilita el checkout en chat; Hunter, agente de ventas outbound que trabaja un pipeline durante semanas, desde la investigación hasta el outreach; Marshall, agente de cadena de suministro que automatiza procesos de back office con ejecución determinista; Piper, agente de inbound pipe gen que convierte leads en pipeline desde webs e inboxes; y Fin, agente de experiencia del cliente que resuelve flujos complejos en todos los canales, apoyado por Operator y modelos Fin Apex.
Cada agente llega con las habilidades, acciones y modelos de datos necesarios para su función, y puede adaptarse a la forma de trabajar de cada empresa, incluso con nombre propio para integrarse en la identidad de la marca. Todos operan bajo las reglas, permisos y seguridad del cliente, y pueden combinar razonamiento de IA con reglas deterministas mediante Agent Script.
La compañía también ha presentado un nuevo runtime de largo horizonte que permite a los agentes perseguir objetivos durante días o semanas. Hunter es el primero en utilizarlo, pudiendo rescatar oportunidades en riesgo, construir un plan, ejecutar tareas, ajustar el rumbo según nueva información y mantener al vendedor en control.