DeepSeek hace tambalear los modelos de negocio basados en suscripciones

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El lanzamiento de la IA china DeepSeek ha roto todos los esquemas de negocio de las grandes tecnológicas y, si los datos publicados por la empresa asiática son ciertos, abaratará enormemente el entretenimiento y el uso de los grandes modelos de lenguaje natural.

DeepSeek, recientemente lanzado de forma gratuita y con código abierto, ha invertido 5,6 millones de dólares en el desarrollo de su último y más avanzado modelo, más eficiente que sus competidores. En este contexto, China ha logrado desbaratar los planes de grandes empresas como OpenAI, Google, Facebook, Microsoft, Amazon y Apple, que se enfrentan a que el modelo chino es tan bueno o mejor que ellos. Según la fuente Statista, Gemini le ha costado a Google entre 30 y 190 millones de dólares, sin contar salarios. ChatGPT-4, por su parte, ha costado más de 100 millones, según Sam Altman.

“En términos empresariales, esto es un terremoto porque hace tambalear los modelos de negocio basados en suscripciones, puesto que es posible utilizar una alternativa gratuita de gran calidad”, informa Enric Quintero, CEO de Datarmony.

Por otra parte, al abrir su código, DeepSeek permite que otros actores entren en juego, desarrollando a partir de su modelo otros más avanzados. Ahora, Felipe Maggi, CDO de Datarmony, cree que “se vuelve factible esperar grandes avances, puesto que se abarata enormemente el entrenamiento, y se debilitan las barreras de entrada que afectan a instituciones con expertos muy capaces, pero con menor músculo económico”.

Además, usar DeepSeek generaría menor gasto energético que sus homólogos occidentales, y no necesita de un hardware especializado y costoso para su entrenamiento y uso, si no que puede operar con hardware estándar.

“Google, Microsoft, Apple, Amazon y OpenAI han invertido millones de dólares en hardware para entrenar y seguir desarrollando sus soluciones de IA. La pregunta es si dicha inversión tiene ahora sentido. Los mercados ya han hablado: NVIDIA, principal proveedor de chips destinados al entrenamiento de este tipo de modelos, acaba de perder 600.000 millones de dólares en bolsa”, añaden Quintero y Maggi.

Repercusiones en la privacidad

Con respecto a la privacidad de los datos, y al cumplimiento de las normas correspondientes aprobadas por los estados miembros de la UE, los problemas que pueden afectar a las versiones web y app de DeepSeek son los mismos que afectan a Chat GPT y Gemini:  la información cargada en sus servidores no debe usarse para procesar datos personales, o de carácter confidencial.

“Si usamos DeepSeek, en un entorno propio y/o privado en la nube, y nos aseguramos que los datos se almacenarán y procesarán en servidores ubicados dentro de la UE, no estamos enviando nada a China”, apuntan Quintero y Maggi, y añaden que, “esto último, por sí solo, no es garantía de cumplimiento de las normas de protección de datos pero sí que desactiva unas de las principales objeciones que podrían esgrimirse en contra del uso de una IA china como DeepSeek”.