“Construir mejores agentes requiere un conocimiento profundo de cómo funcionan los procesos”, Philipp Herzig, SAP

Tal y como apuntaba Philipp Herzig, el concepto de “AI first” ya no es suficiente. “Debemos hablar de IA nativa”, subrayó. Según explicó, SAP ha mostrado una nueva arquitectura de software diseñada específicamente para un entorno dominado por agentes inteligentes, automatización y capacidades generativas. “La arquitectura AI native que publicamos es nuestra visión arquitectónica para los próximos cinco años”, señaló Herzig, que añadió que “Joule es la nueva experiencia de usuario, los agentes de Joule son los nuevos procesos de negocio y la plataforma de IA empresarial es la base que lo soporta todo”.

En este contexto, SAP habla ya de “Empresa Autónoma”, una evolución del software empresarial tradicional en la que los procesos pueden ejecutarse, adaptarse y optimizarse de forma inteligente.

 

El gran reto: datos, integración y velocidad

Sin embargo, Philipp Herzig reconoció que el camino hacia esa Empresa Autónoma está lejos de ser sencillo para los CIO y responsables de tecnología. “Todo el mundo quiere usar IA, pero hay mucho debajo del iceberg”, explicó. Entre los principales obstáculos citó “los retos de los datos no armonizados, la privacidad, la seguridad, la gobernanza y la capacidad de escalar”.

A ello se suma la complejidad de integración en organizaciones multinacionales y entornos híbridos. “Cualquiera puede crear un piloto rápidamente, pero escalarlo a una gran empresa que opera en múltiples países es otra historia”, afirmó.

 

Una IA abierta y agnóstica respecto a los modelos

Uno de los mensajes repetidos por el Field CTO de SAP fue la importancia de mantener una estrategia abierta y flexible en un escenario geopolítico y tecnológico cada vez más fragmentado. Tal y como explicó, “el mundo se ha vuelto más complejo, pero eso está en el ADN de SAP”, y añadió que la compañía quiere posicionarse como integrador de diferentes tecnologías y modelos de IA, evitando dependencias exclusivas de un único proveedor. “Cuando ejecutas Joule, no funciona sobre un único modelo”, señaló, “los modelos pueden cambiarse por debajo y es transparente para el cliente”.

“SAP tiene ADN de integrador y agregador de tecnologías”, resumió, y esa es una gran diferencia “porque da seguridad de inversión a los clientes”.

 

La empresa autónoma transformará la relación entre SAP y sus clientes

Un tema relevante de la conversación fue la reflexión de Herzig sobre cómo evolucionará la relación entre SAP y sus clientes a medida que avance el concepto de Empresa Autónoma. Lejos de imaginar una relación más distante o puramente automatizada, el ejecutivo cree que la IA provocará precisamente lo contrario: una colaboración mucho más cercana y orientada a entender la realidad operativa de cada organización.

“No creo que la relación cambie drásticamente, pero sí volverá a los orígenes de esta empresa”, explicó. Según Herzig, la irrupción de la IA está eliminando muchas barreras tradicionales dentro del software empresarial. “Antes diferenciábamos claramente entre datos estructurados y no estructurados. Ahora esos mundos se están mezclando”.

Ese cambio obliga a SAP a trabajar de una manera distinta con sus clientes. “Lo que estamos haciendo ahora es ir al cliente, sentarnos con él y estudiar cómo trabaja realmente hoy para luego traducirlo en valor”, afirmó.

Para Herzig, este enfoque recuerda a los primeros años de SAP, cuando los equipos de desarrollo trabajaban directamente junto a los clientes para modelar procesos empresariales reales. “Así es como SAP nació y se creó: sentándose al lado del cliente, viendo lo que hacía y construyendo un sistema mejor para ayudarle en ese flujo de trabajo”, señaló.

En la era de la Empresa Autónoma, esa dinámica vuelve a cobrar protagonismo porque la IA ya no se limita a automatizar tareas aisladas, sino que transforma la propia forma en que trabajan las personas y las organizaciones. “La realidad laboral ha cambiado”, apuntó Herzig, defendiendo que la nueva generación de agentes inteligentes necesita comprender el contexto operativo real de cada compañía.

De hecho, el directivo apuntó que el desarrollo de IA empresarial exigirá una cocreación mucho más estrecha entre proveedor y cliente. “Construir mejores agentes depende del conocimiento profundo de cómo funcionan los procesos financieros, las cadenas de suministro o los flujos de trabajo reales de las empresas”, afirmó.

 

Europa necesita acelerar, pero tiene talento

Durante la conversación también hubo espacio para debatir sobre el papel de Europa en la carrera global de la IA. Aunque reconoció que el continente ha perdido terreno frente a Estados Unidos y China, Herzig defendió el potencial innovador europeo. “El talento que tenemos en Europa y la cantidad de innovación es muy bueno”, aseguró. “Muchas de las cosas que hoy vemos en IA generativa fueron inventadas en universidades europeas”.

Aun así, admitió que Europa necesita escalar más rápido sus iniciativas empresariales. “Estoy de acuerdo en que todavía no tenemos compañías tan grandes como Anthropic, pero veo señales en la dirección correcta”, explicó, citando startups como Mistral, Black Forest Labs o Prior Labs.

 

La ventaja competitiva: datos empresariales y conocimiento sectorial

Herzig también destacó que el gran valor diferencial de SAP en la era de la IA reside en los datos empresariales y en el conocimiento profundo de procesos de negocio. “Tenemos datos, tenemos experiencia en todos los ámbitos del negocio y muchos clientes nos han dado consentimiento para trabajar con sus datos”, afirmó. “Ninguna otra empresa tiene esto”.

En este sentido, explicó que SAP está desarrollando modelos especializados para datos estructurados empresariales, un ámbito que considera todavía “un potencial sin explotar”.

Con todo, apuntó que “los modelos de IA no son suficientes, la clave es combinar esos modelos con conocimiento real de negocio”.