La automatización del trabajo en Europa podría liberar hasta 1,9 billones de dólares en valor
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Según McKinsey, el 58% de las horas de trabajo actuales en diez economías europeas podría automatizarse con tecnologías ya disponibles. España podría capturar unos 167.000 millones de dólares en valor económico para 2030 gracias a la automatización.
Según el informe Agents, robots, and us: How AI reshapes work and skills in Europe, elaborado por el McKinsey Global Institute (MGI), la automatización impulsada por la IA no implica una destrucción masiva de empleo, sino una reorganización profunda de tareas y competencias. De hecho, tres cuartas partes de las habilidades demandadas hoy por los empleadores europeos se utilizan tanto en trabajo automatizable como no automatizable, lo que indica que la mayoría de los profesionales trabajará junto a agentes de IA y robots, no en sustitución de ellos.
El impacto económico podría ser monumental. En el escenario de adopción media modelado por MGI, Europa podría desbloquear hasta 1,9 billones de dólares en valor económico para 2030 gracias a la automatización. En un escenario más lento, la cifra se reduciría a 1,1 billones.
Alemania (486.000 millones), Reino Unido (375.000 millones) y Francia (238.000 millones) lideran el potencial de creación de valor, mientras que España podría capturar unos 167.000 millones.
El informe advierte, sin embargo, que la velocidad de adopción dependerá de factores como costes, regulación, disponibilidad de talento y preparación organizativa.
El trabajo del futuro implicará personas, agentes y robots
El estudio clasifica más de 800 ocupaciones en siete arquetipos según el peso relativo de personas, agentes de IA y robots. El 31% del empleo corresponde a roles people-centric, donde la intervención humana seguirá siendo dominante (sanidad, gestión, servicios personales). El 27% se sitúa en roles híbridos, donde humanos colaboran con IA o robots, y el 42% podría evolucionar hacia trabajos AI-centric, especialmente en tareas estructuradas como contabilidad, administración o análisis de datos. De acuerdo con el informe, el trabajo se reorganizará, no desaparecerá.
La demanda de competencias relacionadas con IA ha crecido cinco veces desde 2023, aunque de forma desigual entre países. Suecia, Países Bajos y Reino Unido muestran la mayor penetración de habilidades de IA y machine learning en sus ofertas laborales, mientras que otros mercados avanzan más lentamente.
MGI concluye que el liderazgo será determinante para capturar el valor potencial. Las organizaciones deberán rediseñar flujos de trabajo, invertir en formación y reconversión profesional, y acompañar a los trabajadores en la transición hacia modelos colaborativos con IA.
En un continente marcado por el envejecimiento demográfico y la escasez de talento, la automatización se presenta como una oportunidad crítica para sostener la competitividad y el crecimiento.
