2026 será un año de aceleración tecnológica impulsada por la IA

El sector tecnológico español afronta 2026 con una hoja de ruta marcada por la inteligencia artificial y la automatización autónoma. Según el whitepaper TendencIAs IT 2026 elaborado por knowmad mood, el próximo año supondrá un salto cualitativo en la forma en que las empresas diseñan experiencias, gestionan datos, protegen sus sistemas y estructuran sus operaciones.

La consultora tecnológica identifica cinco tendencias clave que definirán el nuevo ciclo tecnológico:

 

1. De la hiperpersonalización a la orquestación inteligente del Customer Journey

La evolución del customer journey entra en una nueva fase. El foco ya no está solo en personalizar mensajes, sino en orquestar todo el recorrido del cliente desde una “Torre de Control” capaz de razonar, planificar y ejecutar la siguiente mejor acción en tiempo real. Esta capa de decisión se apoya en Large Reasoning Models (LRM), que permiten interpretar señales heterogéneas, tomar decisiones con riesgo y coste bajo control, y activar agentes de marketing que generan contenidos y copies en tiempo real.

El Customer Data Platform (CDP) evoluciona hacia un sistema más inteligente, conectado y autónomo.

 

2. Estrategia y gobierno del dato: la base para escalar la IA

El despliegue masivo de IA exige una arquitectura sólida de datos. El AI Act obliga a las empresas a demostrar qué datos entrenan cada modelo, quién los aprueba y cómo se gestionan los riesgos. Esto convierte el gobierno del dato en un pilar estratégico.

Knowmad mood destaca tres elementos clave: Datos como Producto, con contratos y linaje claro; RAG seguro, conectando IA generativa a fuentes internas con defensas anti-inyección; y AI Transformation Roadmap, la hoja de ruta que conecta la IA con los objetivos de negocio.

 

3. NIS2 y DevSecOps: hacia una ciberseguridad inteligente y automatizada

La convergencia entre regulación y modernización arquitectónica marcará la ciberseguridad de 2026. La directiva NIS2 exige controles verificables y plazos de notificación muy cortos, lo que obliga a transformar la seguridad en una práctica diaria basada en telemetría útil, automatización efectiva (SOAR), e integración de seguridad en todo el ciclo de vida del software (DevSecOps).

El ecosistema de cumplimiento se articula en torno a OSA (Oficina de Seguridad Automatizada), PDS (Plan Director de Seguridad) y CISOaaS (CISO as a Service), in modelo que permite operaciones coherentes y alineadas con la regulación.

 

4. La evolución hacia la empresa AI-Native

La ventaja competitiva ya no reside en ser digital, sino en ser AI-Native. Esto implica diseñar productos, decisiones y flujos de trabajo con IA desde el inicio, integrando la inteligencia artificial como parte constitutiva de la organización.

Este modelo requiere cultura de colaboración humano-IA, liderazgo con fluidez en IA y capacidad de tomar decisiones con soporte algorítmico sin perder criterio. La IA deja de ser una herramienta para convertirse en el núcleo de cómo la empresa piensa, decide y se adapta.

 

5. Agentes autónomos: el brazo ejecutor de la orquestación inteligente

Los agentes de IA reemplazarán a bots y scripts tradicionales. Operan en ciclos continuos de Percibir, Razonar, Actuar y Aprender, y se centran en casos de uso de valor inmediato. Entre los más relevantes están el Agente de Merchandising, que enriquece catálogos y optimiza descripciones, y el Agente de Social Listening, que detecta tendencias y gestiona crisis en tiempo real.

El enfoque Human-in-the-Loop (HITL) será esencial para validar decisiones que afecten a márgenes, marca o datos sensibles.

Francisco Calvo, director adjunto de Desarrollo de Negocio de knowmad mood, apunta que “el 2026 será el año de la implementación e impacto de los proyectos de IA mediante la Orquestación Inteligente y los Agentes Autónomos. La diferencia no la marcará quién tenga más modelos, sino quién tenga una hoja de ruta clara y un sistema de gobierno que permita escalar la inteligencia de forma segura y rentable”.