Las empresas de semiconductores lideran la adopción de la inteligencia artificial

HTEC ha presentado una investigación centrada en el sector de los semiconductores que muestra un elevado nivel de madurez en la adopción de la IA, pero también importantes dificultades para cuantificar el retorno de las inversiones realizadas.

Según el estudio, el 48% de las empresas de semiconductores se define como una organización que ya está escalando la inteligencia artificial o que puede considerarse nativa en IA, una cifra superior al 44% registrado en el conjunto de sectores analizados.

Sin embargo, el ritmo de inversión no difiere significativamente del promedio del mercado. El 78% de las compañías del sector afirma haber aumentado sus inversiones en IA durante el último año, frente al 79% observado en el conjunto de la muestra.

 

La medición del valor se convierte en el gran desafío

HTEC concluye que el principal problema ya no consiste en decidir dónde invertir en inteligencia artificial, sino en demostrar posteriormente el valor generado. Las empresas de semiconductores destacan por ser las más rigurosas a la hora de seleccionar proyectos de IA. El 45% prioriza las iniciativas alineadas con el crecimiento o la diferenciación competitiva, mientras que el 36% exige la existencia de un modelo formal de retorno de la inversión (ROI) antes de aprobar un proyecto.

Sin embargo, una vez desplegadas las soluciones, la medición se vuelve mucho menos estructurada. El 38% de las empresas afirma que el valor generado por la IA se mide caso por caso, frente al 30% registrado en el resto de sectores.

Por el contrario, solo el 28% utiliza cuadros de mando corporativos para monitorizar estas iniciativas, una proporción claramente inferior al 36% observado en el conjunto del estudio.

La investigación señala que muchas compañías son capaces de demostrar que una solución de IA mejora determinados procesos técnicos, pero no consiguen conectar esas mejoras con indicadores empresariales concretos. Aspectos como la reducción de tiempos de verificación, la mejora de los procesos de diseño o el incremento de la eficiencia en fabricación suelen medirse correctamente desde el punto de vista técnico, pero resulta mucho más difícil determinar cómo impactan en los costes, los plazos de entrega o la calidad final del producto.

El estudio identifica además una importante carencia organizativa. Solo el 22% de las empresas considera que los objetivos, el propósito y el valor esperado de la inteligencia artificial están claramente definidos en toda la organización, el porcentaje más bajo entre todos los sectores analizados.

Para HTEC, este dato refleja una desconexión creciente entre los equipos técnicos que desarrollan e implantan soluciones de IA y las áreas responsables de transformar esos avances en ventajas competitivas para el negocio.

 

El problema ya no es tecnológico, sino organizativo

La investigación apunta también a que el siguiente gran obstáculo para obtener valor de la IA no está relacionado con la tecnología. El 83% de los directivos del sector considera que las personas y los procesos limitan más el potencial de la inteligencia artificial que las propias herramientas tecnológicas.

Sin embargo, las organizaciones todavía muestran carencias importantes en este ámbito. Solo el 22% supervisa activamente la adopción y los resultados de la IA entre diferentes departamentos y apenas el 21% dispone de programas integrales de capacitación para empleados no técnicos.

Entre las principales barreras identificadas aparecen la resistencia al cambio, problemas de adopción, casos de uso poco claros, falta de criterios de éxito definidos y escaso alineamiento organizativo.

A medida que la inteligencia artificial asume responsabilidades crecientes dentro de procesos críticos de ingeniería y fabricación, la gestión del riesgo adquiere una nueva relevancia. Más de la mitad de las compañías analizadas (57,5%) afirma evaluar simultáneamente el valor y el riesgo únicamente en aquellos casos de uso considerados de alto impacto. Por el contrario, solo el 16% realiza una evaluación sistemática de riesgos en todo su porfolio de iniciativas de IA.