“El valor de la IA se materializa cuando los empleados saben integrarla en su trabajo diario”, Adolfo Pellicer, Workday

La IA agéntica se está integrando en la mayoría de las aplicaciones y servicios empresariales para ofrecer soluciones personalizadas. ¿Qué ventajas aporta a una organización contar con una inteligencia artificial diseñada a medida de sus necesidades?

En este contexto, el valor de una IA diseñada a medida reside en su capacidad para integrarse profundamente en los procesos empresariales y operar con el contexto real del negocio. Esto permite automatizar tareas críticas con precisión, cumpliendo requisitos normativos y manteniendo el control, especialmente en áreas como recursos humanos, finanzas o gestión de contratos. Soluciones como Sana ejemplifican este enfoque, al permitir no solo encontrar información, sino también tomar acción y automatizar flujos de trabajo completos dentro de la organización.

Las áreas donde estamos viendo un mayor impacto son precisamente aquellas más intensivas en procesos y datos. En gestión contractual, por ejemplo, la inteligencia artificial permite analizar grandes volúmenes de información para identificar riesgos y oportunidades; en recursos humanos, facilita la automatización de procesos y mejora la experiencia del empleado; y en operaciones, ayuda a optimizar tareas complejas y mejorar la eficiencia global. En conjunto, hablamos de organizaciones más ágiles, con mayor capacidad de decisión en tiempo real y con modelos operativos cada vez más automatizados.

¿Cómo trabajan en Workday para diseñar una IA a medida para el cliente?

En Workday diseñamos la inteligencia artificial como una capacidad nativa de la plataforma, no como una capa adicional. Esto significa que nuestras soluciones están construidas sobre un modelo de datos unificado que combina información de personas y finanzas, lo que permite ofrecer resultados contextualizados, coherentes y fiables.

Este enfoque se refleja en nuestra solución Sana, que actúa como una interfaz unificada capaz de conectar múltiples sistemas y ejecutar tareas en ellos, o en nuestras capacidades de gestión contractual, donde la IA está integrada directamente en los procesos de negocio. Además, seguimos apostando por una plataforma abierta y escalable, con soluciones como Workday GO, que facilitan el acceso a estas capacidades también a empresas medianas, permitiendo desplegar IA de forma rápida, con menor complejidad y con resultados tangibles desde el inicio.

Según el punto de vista de Workday, ¿qué requisitos, a nivel de infraestructura y datos, debe cumplir una organización para poder implementar una solución de inteligencia artificial a medida?

Para que una organización pueda desplegar una solución de inteligencia artificial a medida, es imprescindible contar con una base sólida de datos y una infraestructura preparada para operar con ellos de forma segura y eficiente. Desde Workday vemos que el punto de partida siempre es el dato: debe estar unificado, gobernado y conectado a los procesos de negocio para que la IA pueda ofrecer resultados fiables y accionables.

Este aspecto es crítico hasta el punto de que, según Gartner, las organizaciones abandonarán hasta el 60% de los proyectos de inteligencia artificial que no cuenten con datos preparados para IA. Esto pone de manifiesto que el reto no es únicamente tecnológico, sino también estructural, y que la preparación del dato es un requisito imprescindible para capturar valor.

En paralelo, la infraestructura juega un papel clave, especialmente en mercados como el europeo, donde el cumplimiento normativo y la soberanía del dato son prioritarios. En este sentido, soluciones como el Workday EU Sovereign Cloud permiten a las organizaciones adoptar inteligencia artificial garantizando que los datos permanecen dentro de la Unión Europea, con control total, cifrado y continuidad operativa. Este tipo de entornos son fundamentales para avanzar en la adopción de la IA sin comprometer la seguridad ni el cumplimiento regulatorio.

¿Qué desafíos tecnológicos están encontrando en Workday a la hora de implementar sus soluciones basadas en IA en las empresas?

Uno de los principales desafíos que vemos es que muchas organizaciones siguen trabajando con entornos tecnológicos fragmentados, donde la inteligencia artificial no está integrada en los sistemas core. Esto limita su capacidad para generar impacto real, ya que la IA necesita acceso directo a los datos y procesos para poder automatizar y ejecutar tareas de forma efectiva.

Además, en el contexto europeo, es especialmente relevante garantizar el cumplimiento normativo, la seguridad y el control sobre los datos, lo que añade complejidad a los despliegues. A esto se suma un reto emergente: la gestión de una fuerza laboral híbrida, en la que conviven empleados y agentes digitales. Esto obliga a redefinir los modelos de gobernanza, los procesos y la forma en la que se organiza el trabajo dentro de las empresas.

Para sacar partido a la IA aplicada al negocio es vital que los usuarios sepan cómo manejarse con esta tecnología. ¿Cómo ayudan a los clientes desde Workday a conocer sus herramientas y posibilidades?

En Workday entendemos que la adopción de la inteligencia artificial no depende únicamente de la tecnología, sino de la capacidad de las personas para utilizarla de forma efectiva. Por eso, uno de los grandes focos para las organizaciones hoy es el reskilling, ya que el verdadero valor de la IA se materializa cuando los empleados saben integrarla en su trabajo diario y aprovechar todo su potencial.

En este contexto, estamos viendo cómo muchas compañías están reinvirtiendo el tiempo que ganan gracias a la automatización en el desarrollo de nuevas capacidades. Esto no solo mejora la productividad, sino también la calidad de la toma de decisiones y el impacto en el negocio. Al mismo tiempo, el modelo de formación está evolucionando hacia un enfoque mucho más continuo, donde el aprendizaje deja de ser algo puntual y pasa a integrarse directamente en el flujo de trabajo.

Soluciones como Sana Learning reflejan claramente este cambio. La inteligencia artificial permite ofrecer recomendaciones personalizadas, generar contenidos adaptados al contexto y facilitar el acceso al conocimiento en el momento exacto en que se necesita. De este modo, la formación se integra en la propia experiencia de trabajo, impulsando un modelo de aprendizaje más dinámico, contextualizado y orientado a habilidades, que ayuda a las organizaciones a adaptarse con mayor rapidez a los cambios tecnológicos.

Este enfoque ya está teniendo un impacto claro: en España, el 74% de los trabajadores afirma sentirse más productivo gracias a la IA, lo que demuestra que, cuando la tecnología se acompaña de formación y de una adopción efectiva, los beneficios son inmediatos tanto para los empleados como para las organizaciones.

¿Cómo perciben en Workday que evolucionará la IA aplicada al software y los servicios empresariales?

Desde Workday creemos que estamos entrando en una nueva etapa en la que la inteligencia artificial redefine el papel del software empresarial. Estamos evolucionando desde sistemas tradicionales de registro hacia sistemas de acción, capaces no sólo de almacenar información, sino de interpretarla, tomar decisiones y ejecutar procesos de forma autónoma.

A medida que esta tecnología evolucione, veremos cómo las organizaciones adoptan modelos de trabajo híbridos, en los que empleados y agentes de IA colaboran de forma natural. Esto permitirá reducir el trabajo manual, aumentar la productividad y transformar la forma en la que se diseñan y ejecutan los procesos empresariales.