10 tendencias tecnológicas que definirán la estrategia digital de las empresas en 2026

La consultora tecnológica SEIDOR presenta las diez tendencias TI que marcarán el rumbo de 2026. El análisis sitúa 2026 como el año en el que la inteligencia artificial dejará de ser un elemento experimental para convertirse en el motor operativo de un número creciente de empresas.

Según SEIDOR, 2026 estará marcado por el despliegue gradual de la IA agéntica en entornos reales; el acceso más generalizado a capacidades de cómputo de alta densidad; la consolidación de modelos de gobernanza adaptativa del riesgo (AI TRiSM, como marco de políticas, controles, procesos y herramientas para gestionar la IA con confianza y sin perder el control ni la seguridad); la extensión de enfoques como la arquitectura composable (arquitectura modular basada en piezas que se pueden combinar y sustituir fácilmente) y el GreenOps (gestionar la nube pensando en costes económicos y también en impacto ambiental), entre otros.

 

1.     IA agéntica: del chatbot a los sistemas que actúan

Tras un 2025 centrado en la exploración, 2026 será el punto de inflexión para la IA agéntica. Los agentes inteligentes no solo sugerirán acciones, sino que ejecutarán flujos de trabajo complejos, interactuarán con bases de datos, APIs y otros agentes mediante protocolos como A2A. La adopción será gradual, empezando por tareas repetitivas y acotadas.

 

2.     El ERP activo: la gestión asistida se impone

El ERP tradicional evoluciona hacia un ERP Activo, donde la IA reduce la necesidad de intervención manual en procesos de back-office. SEIDOR ya trabaja con proveedores de ERP para incorporar agentes capaces de detectar anomalías —como roturas de stock— y ejecutar acciones correctivas bajo parámetros predefinidos. El objetivo no es eliminar al humano, sino liberar talento para tareas estratégicas.

 

3.     Supercomputación y cloud de cómputo masivo

La expansión de la IA evidencia las limitaciones de las infraestructuras basadas solo en CPU. Las empresas migrarán hacia arquitecturas híbridas con aceleradores especializados (GPUs, NPUs, LPUs) y hacia servicios cloud de cómputo masivo. La modernización de la infraestructura se convierte en un requisito indispensable para ejecutar modelos avanzados con eficiencia.

 

4.     Gobernanza adaptativa del riesgo: AI TRiSM

La confianza será el factor decisivo en la adopción de IA. Los modelos estáticos de cumplimiento darán paso a una gobernanza dinámica capaz de monitorizar riesgos en tiempo real, desde alucinaciones hasta protección de datos. En Europa, el AI Act y las guías de la AESIA marcarán un marco regulatorio exigente que obligará a las empresas a equilibrar innovación y cumplimiento.

 

5.     Ciberseguridad preventiva: defensa a velocidad de máquina

La ciberseguridad evoluciona hacia un enfoque preventivo y predictivo. Ante ataques cada vez más industrializados, las defensas asistidas por IA serán esenciales para detectar y neutralizar amenazas en milisegundos. El rol humano se transforma: los analistas se centrarán en supervisión estratégica mientras los automatismos gestionan la respuesta inmediata.

 

6.     Gobernanza de datos federada y ecosistemas de agentes

La fragmentación del mercado y las normativas de privacidad impulsan la Gobernanza Federada, que permite compartir datos sin centralizarlos. Sobre este modelo emergen los Agentlakes, ecosistemas donde múltiples agentes de IA colaboran sobre datos distribuidos, reduciendo silos y evitando dependencias tecnológicas.

 

7.     IA especializada y modelos de dominio específico

2026 consolidará la convivencia entre grandes modelos generalistas y SLM (Small Language Models) optimizados para sectores concretos. Estos modelos verticales reducen alucinaciones, mejoran el cumplimiento normativo y disminuyen el impacto energético. Además, impulsarán la I+D industrial, acelerando el descubrimiento de materiales y fármacos.

 

8.     Hiperautomatización y el auge del “service as software”

El consumo de software evoluciona hacia modelos donde las empresas pagan por resultados, no por usuarios. La IA permitirá automatizar tareas de alto valor —como revisión documental o generación de código— y recibir directamente el resultado final, redefiniendo el concepto de SaaS.

 

9.     Arquitectura composable: la base de los ecosistemas de agentes

La modularidad será clave para integrar IA de forma flexible. Las arquitecturas basadas en Packaged Business Capabilities permitirán construir sistemas como piezas de LEGO, facilitando la orquestación de agentes y la interoperabilidad mediante APIs.

 

10.     Sostenibilidad IT y la paradoja de la IA

La IA impulsa la eficiencia empresarial, pero también incrementa el consumo energético. La sostenibilidad se convierte en un KPI crítico para los CIO, impulsada por regulaciones como la CSRD. Las prácticas de GreenOps y el uso de hardware eficiente serán esenciales para equilibrar innovación y huella de carbono.

SEIDOR concluye que las organizaciones deberán prepararse para un año de cambios profundos, donde la IA será el motor de transformación, pero también un desafío en términos de gobernanza, ciberseguridad y sostenibilidad. Las empresas que adopten modelos flexibles, seguros y eficientes estarán mejor posicionadas para competir en un entorno tecnológico cada vez más exigente.