La IA reconfigurará la estrategia empresarial en EMEA
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La adopción de inteligencia artificial en la región entra en una fase de escalado masivo. Según Jeff Clarke, vicepresidente de Productos y Operaciones de Dell Technologies, 2026 estará marcado por la velocidad, la reconstrucción de la infraestructura, la expansión del edge y la robótica inteligente como motor de productividad.
Europa, Oriente Medio y África avanza marcado por presiones energéticas, exigencias de soberanía digital, marcos regulatorios estrictos, infraestructuras heredadas y una enorme diversidad cultural y lingüística. Aun así, la inteligencia artificial se ha consolidado como la palanca que permitirá a las compañías ganar velocidad, eficiencia y resiliencia.
Esta tecnología se ha convertido en el eje central de la transformación empresarial en la región. Lo que hace un año parecía un objetivo ambicioso es hoy el punto de partida para organizaciones que ya no experimentan, sino que escalan. Así lo afirma Jeff Clarke, vicepresidente de Productos y Operaciones en Dell Technologies, en su análisis sobre las tendencias que definirán el futuro de las empresas en 2026.
La velocidad como nuevo factor diferencial
La IA está redefiniendo el concepto de agilidad empresarial. Sectores como el público nórdico, el retail en el Golfo o la atención al cliente en Reino Unido ya utilizan IA generativa para automatizar procesos y resolver tareas en segundos. Incluso la modelización financiera y la previsión de suministros se ejecutan casi en tiempo real.
Las organizaciones que adopten la IA con rapidez —respaldadas por una infraestructura moderna y una gobernanza sólida— serán las que lideren la nueva economía digital de EMEA.
Reconstrucción de la infraestructura para la era de la IA
El 80% de los datos generados en la región son no estructurados, y la mayoría de las arquitecturas actuales no fueron diseñadas para gestionarlos. A esto se suma el auge de agentes autónomos en sectores como energía y logística, que requieren infraestructuras escalables, seguras y de alta velocidad.
En 2026 se consolidará un modelo híbrido formado por datos críticos on-premise para seguridad y control de costes, y nube para cargas flexibles y menos sensibles. Las empresas que dependan exclusivamente del cloud verán aumentar sus gastos, mientras que las que optimicen cada carga según su entorno ideal ganarán eficiencia y competitividad.
El consumo de tokens redefine la infraestructura
La demanda de IA crece más rápido que la capacidad de cómputo disponible. En grandes centros financieros, una sola consulta puede activar múltiples procesos secundarios, tales como verificación de identidad, cumplimiento normativo, análisis de riesgo, generando un efecto dominó en almacenamiento, redes y seguridad.
La potencia de GPU ya no es suficiente. El éxito dependerá de una estrategia de pila completa que integre computación, almacenamiento eficiente y orquestación avanzada para lograr un rendimiento agéntico real.
Los micro LLM llevan la IA al edge
La IA se descentraliza. Los micro LLM permiten ejecutar modelos directamente en el borde —PC, dispositivos conectados o entornos remotos— reduciendo latencia, consumo energético y dependencia de la nube. La IA en el edge será esencial en sectores con ubicaciones remotas, infraestructuras críticas o altos costes energéticos.
Este enfoque aporta tres ventajas clave: privacidad reforzada, al mantener los datos en el dispositivo; cumplimiento normativo simplificado; y resiliencia operativa, incluso sin conectividad estable.
Robótica con IA: la próxima frontera
La robótica abandona la programación rígida para adoptar modelos basados en objetivos y aprendizaje continuo. Drones y dispositivos autónomos podrán supervisar infraestructuras, coordinar reparaciones y operar en entornos peligrosos sin intervención humana constante.
Esta “IA física” permitirá a las empresas alcanzar niveles de velocidad y escala imposibles con la automatización tradicional, ampliando su impacto más allá de la fábrica hacia sectores como energía, transporte, construcción o servicios públicos.
La región avanza a toda velocidad. Las empresas que lideran la adopción de IA amplían su ventaja en cada etapa, mientras que las rezagadas corren el riesgo de quedar fuera de la nueva economía digital. Según Clarke, 2026 recompensará a las organizaciones capaces de modernizarse con rapidez, actuar con responsabilidad e integrar la IA en el corazón de sus operaciones.
