La IA, la ciberseguridad y la automatización serán ejes estratégicos para las empresas en 2026
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Las empresas están acelerando la adopción de soluciones digitales, impulsadas por la necesidad de optimizar procesos y responder a un mercado más competitivo. La clave estará en combinar inversión tecnológica con programas de formación y gobernanza, capaces de transformar la innovación en valor real para los negocios.
La asociación tecnológica CompTIA ha publicado su informe anual IT Industry Outlook 2026, en el que analiza las principales tendencias que marcarán la estrategia empresarial y tecnológica en los próximos doce meses. El estudio, realizado entre más de mil profesionales de negocio y tecnología, refleja un panorama de optimismo moderado, con un fuerte impulso hacia la inteligencia artificial, la mejora de la ciberseguridad y la evolución de los flujos de trabajo mediante automatización.
El informe revela que el 77 % de las organizaciones se siente confiada respecto a sus perspectivas para 2026, aunque la incertidumbre económica sigue pesando en las decisiones de inversión. Entre los factores que impulsan el optimismo destacan la eficiencia operativa (51%), el uso de la IA para mejorar la productividad (45%) y la apertura de nuevos segmentos de clientes (45%). Sin embargo, cuestiones como los aranceles, la reducción del gasto de los consumidores y la disponibilidad de talento cualificado continúan siendo retos relevantes.
La inteligencia artificial será la protagonista indiscutible
El 94% de las empresas planea invertir en formación específica en IA durante 2026. El informe señala que la adopción enfrenta desafíos técnicos y operativos, desde la dificultad de medir el retorno de inversión hasta la necesidad de construir datasets adecuados y políticas claras de uso. La integración de funcionalidades de IA en aplicaciones y el uso de chatbots por empleados son las áreas más comunes de implementación.
CompTIA subraya que la fluidez en IA será crítica: desde la comprensión básica de su funcionamiento hasta la capacidad de extender funciones de análisis de datos y automatización. La creación de agentes inteligentes y el diseño de prompts eficientes se perfilan como competencias clave para maximizar la productividad.
Ciberseguridad en la era post-cuántica
La ciberseguridad se expande como disciplina estratégica. La privacidad se posiciona como el principal motor de las estrategias de seguridad en 2026, seguida por la necesidad de proteger la tecnología operativa y adaptarse al auge de la IA generativa. El informe advierte sobre la amenaza que la computación cuántica podría representar para los algoritmos criptográficos actuales, lo que obliga a las empresas a prepararse con arquitecturas ágiles y planes de transición hacia la criptografía post-cuántica.
El desarrollo de talento en ciberseguridad es prioritario. Las compañías apuestan por formación interna, certificaciones y programas de capacitación para construir un pipeline robusto de profesionales capaces de gestionar riesgos, responder a incidentes y aplicar modelos de zero trust.
Datos y automatización como pilares de la transformación
El informe destaca que el 52% de las organizaciones considera que su mayor fortaleza está en la seguridad de los datos, aunque reconoce carencias en áreas como la gobernanza, la administración de bases de datos y la minería de información. La inversión en hardware, software y políticas corporativas será esencial para acelerar el análisis de datos y cumplir con regulaciones cada vez más estrictas.
En paralelo, la automatización se afianza como etapa avanzada de la transformación digital. El 54% de las empresas afirma tener flujos de trabajo parcialmente digitalizados, con proyectos de automatización en curso. Los principales obstáculos son la falta de datos suficientes, los costes presupuestarios y las dificultades para cambiar comportamientos organizativos. Aun así, la integración de herramientas de IA generativa y RPA (automatización robótica de procesos) está ganando terreno.
El soporte técnico y el desarrollo de talento
La evolución digital exige un soporte técnico más sofisticado. El 83 % de las empresas espera que esta función amplíe sus competencias para atender a una fuerza laboral cada vez más digital. Entre las prioridades figuran la educación de los usuarios en seguridad, el uso de IA para identificar patrones en solicitudes y la mejora de sistemas de ticketing.
CompTIA también resalta la importancia de los enfoques basados en habilidades para el desarrollo de la fuerza laboral. La mayoría de las compañías ha realizado inversiones significativas en programas de upskilling y reskilling, aunque aún deben definir mejor las competencias necesarias, especialmente en IA, gestión de proyectos y habilidades duraderas.