La IA dispara la demanda eléctrica y obliga a rediseñar las redes de energía

El informe “AI meets the grid: shaping the data center power play” del Capgemini Research Institute revela que la imprevisibilidad de las cargas de trabajo de inteligencia artificial está inaugurando una nueva etapa para los sistemas eléctricos.

La mayoría de los directivos reconoce dificultades crecientes para prever la demanda, en un contexto donde una de cada cinco solicitudes de suministro para centros de datos podría no llegar a ejecutarse. Al mismo tiempo, seis de cada diez utilities esperan que la IA mejore en más de un 10% la reducción de fallos, la productividad y la resiliencia operativa. Sin embargo, solo el 16% ha desplegado soluciones avanzadas basadas en IA. La presión sobre la red está impulsando nuevas estrategias como la generación eléctrica in situ y la diversificación del mix energético.

 

La IA complica la planificación eléctrica y multiplica la volatilidad

El rápido crecimiento de los centros de datos impulsados por IA está incrementando la demanda eléctrica y dificultando su predicción. Capgemini señala que “la gran mayoría de los directivos del sector energético espera picos de demanda más extremos e impredecibles” y que más de tres cuartas partes reconoce dificultades para prever con precisión las necesidades futuras. El 67% menciona solicitudes “fantasma” de capacidad, de las cuales un 19% nunca se materializa, distorsionando las previsiones y elevando el riesgo de inversiones sobredimensionadas o insuficientes.

El consumo eléctrico asociado a modelos de IA pasará del 25% al 60% de la demanda total de los centros de datos en los próximos tres a cinco años. Pero la IA también será clave para mejorar la eficiencia de la red: alrededor de seis de cada diez utilities esperan que las capacidades avanzadas de análisis permitan mejorar en más de un 10% la reducción de fallos, la productividad operativa y la recuperación ante interrupciones.

Aun así, la adopción es limitada, y solo el 45% utiliza IA para optimizar la gestión de la red y apenas el 16% ha desplegado soluciones avanzadas para mejorar flujos eléctricos y resiliencia en tiempo real.

 

Generación in situ y sistemas BTM como respuesta de los centros de datos

Ante los retrasos en las conexiones y las limitaciones de la red, los centros de datos están adoptando soluciones behind-the-meter (BTM). Casi tres de cada diez organizaciones ya cuentan con generación propia y un 39% planea incorporarla en uno o dos años. Más de siete de cada diez cree que estas tecnologías reducirán significativamente su dependencia de la red en cinco años, y el 86% considera que operar parcialmente de forma independiente es una ventaja competitiva.

El 78% de las utilities y el 73% de los operadores de centros de datos coinciden en que las renovables, por sí solas, no pueden garantizar un suministro continuo a gran escala para cargas de IA. Ambos colectivos están invirtiendo en sistemas de almacenamiento mediante baterías (BESS), mientras que soluciones como los pequeños reactores modulares (SMR) tardarán años en desplegarse. Más de dos tercios (68%) consideran que el gas natural será una solución de transición necesaria, aunque tensiona los objetivos de descarbonización.

Claire Gauthier, Global Head of Energy & Utilities de Capgemini, señala que “la inteligencia artificial está transformando los sistemas eléctricos mucho más allá del incremento de la demanda. El desafío ya no consiste únicamente en cuánta energía se necesita, sino en si puede suministrarse de forma fiable, en el lugar y el momento adecuados”.  Añade que el éxito dependerá de alinear inversión, suministro y operaciones basadas en IA para gestionar tanto la magnitud como la volatilidad de la demanda.