Siete tendencias en inteligencia artificial que se impondrán en 2026

Tras varios años de experimentación, 2026 se perfila como el año en que la IA dejará de ser solo una herramienta para convertirse en un aliado, transformando la manera en que trabajamos y creamos.

En todos los sectores, la inteligencia artificial está pasando de limitarse a responder preguntas a colaborar mano a mano con las personas, potenciando sus capacidades. En medicina, la IA está contribuyendo a reducir desigualdades en la atención sanitaria. En el desarrollo de software, no solo mejora el código, sino que entiende el contexto en el que se aplica. En la investigación científica, se está consolidando como un verdadero asistente de laboratorio. Y en computación cuántica, los nuevos enfoques híbridos están abriendo la puerta a avances que antes parecían inalcanzables.

A medida que los agentes de inteligencia artificial se consolidan como asistentes digitales capaces de asumir tareas especializadas, siempre bajo supervisión humana, las organizaciones están reforzando sus sistemas de seguridad para responder a las nuevas amenazas. Al mismo tiempo, la infraestructura tecnológica que sostiene estos progresos también está madurando y evolucionando hacia sistemas más inteligentes y eficientes.

Microsoft apunta siete tendencias clave para 2026 muestran todo lo que es posible conseguir cuando las personas y la IA trabajan juntas.

1.     La inteligencia artificial multiplicará el potencial de las personas

Aparna Chennapragada, directora de Producto de Microsoft en experiencias de IA, anticipa que 2026 supondrá el inicio de una nueva fase en la relación entre la tecnología y las personas. Si en los últimos años la inteligencia artificial se ha centrado en responder preguntas y resolver problemas, la próxima ola tendrá como base la colaboración real entre ambos. “El futuro no pasa por sustituir a los humanos”, afirma. “La IA viene a potenciarlos”.

Según Chennapragada, los agentes de IA están destinados a convertirse en compañeros de trabajo digitales, capaces de ayudar a profesionales y pequeños equipos a multiplicar su alcance. Sostiene que las organizaciones que preparen a sus empleados para aprender y trabajar junto a la IA “disfrutarán de lo mejor de ambos mundos”, afrontando retos creativos de mayor envergadura y acelerando los resultados.

Su recomendación para los profesionales es clara: no se trata de competir con la IA, sino de aprender a trabajar con ella. El año que viene, afirma, “será de quienes consigan reforzar el papel del humano, sin eliminarlo”.

2.     La seguridad será clave ante la proliferación de agentes de IA en el entorno laboral

Los agentes de IA proliferarán en 2026 y asumirán un papel mucho más relevante en el día a día del trabajo, funcionando más como socios que como meras herramientas, asegura Vasu Jakkal, vicepresidenta corporativa de Microsoft Security. A medida que las organizaciones recurran cada vez más a estos agentes en sus tareas y procesos de toma de decisiones, construir confianza en torno a ellos será fundamental.

“Cada agente debe contar con protecciones de seguridad similares a las de cualquier humano”, afirma Jakkal, “para evitar que se conviertan en ‘agentes dobles’ que provoquen riesgos sin control”. Esto implica dotar a los agentes de una identidad clara, restringir la información y los sistemas a los que pueden acceder, gestionar los datos que generan y protegerlos frente a ataques y amenazas, explica.

“La confianza es la moneda de la innovación”, recuerda Jakkal, subrayando que estos cambios serán clave para que las organizaciones puedan adelantarse a los nuevos riesgos en un paradigma donde la IA ocupa un lugar cada vez más central en el trabajo.

3.     La IA está preparada  para reducir la brecha sanitaria mundial

La inteligencia artificial aplicada a la salud está viviendo un punto de inflexión, señala Dominic King, vicepresidente del área de salud en Microsoft AI. “Empezaremos a ver cómo la IA va más allá del diagnóstico, adentrándose en ámbitos como el triaje o la planificación de tratamientos”, afirma King. “Y, lo que es más relevante, los avances empezarán a salir del entorno puramente investigador para llegar a nuestra vida diaria, desarrollando nuevos productos y servicios de IA generativa que estarán disponibles para millones de consumidores y pacientes”.

Ese cambio es crucial en un momento en el que la atención sanitaria se ha convertido en un problema global. La Organización Mundial de la Salud calcula que, para 2030, faltarán alrededor de once millones de profesionales sanitarios. King destaca los logros de 2025 del Diagnostic Orchestrator de Microsoft AI (MAI-DxO), que es capaz de resolver casos clínicos complejos con una precisión del 85,5%, muy por encima del 20% que alcanzan, de media, doctores experimentados.

4.     La inteligencia artificial se convertirá en el eje central del proceso de investigación

La IA también está acelerando avances en ámbitos como la modelización climática, la dinámica molecular y el diseño de nuevos materiales, señala Peter Lee, presidente de Microsoft Research. No obstante, lo realmente disruptivo está a punto de llegar. En 2026, la IA no se limitará solo a resumir artículos, responder preguntas o redactar informes, sino que participará activamente en el proceso de descubrimiento en física, química y biología.

“La IA generará hipótesis, utilizará herramientas y aplicaciones capaces de controlar experimentos científicos y colaborará tanto con investigadores humanos como con otros agentes de Inteligencia Artificial”, explica Lee. Este cambio está dando paso a un mundo donde cada científico podría contar con un asistente de laboratorio basado en IA, capaz de proponer nuevos experimentos e, incluso, ejecutar parte de ellos. En definitiva, es una transformación que promete acelerar la investigación y redefinir cómo se realizan los descubrimientos científicos, afirma Peter Lee.

5.     La infraestructura de IA evolucionará hacia sistemas más inteligentes y eficientes

El crecimiento de la inteligencia artificial no pasa únicamente por construir centros de datos cada vez más grandes, afirma Mark Russinovich, director de tecnología y subdirector de seguridad de la información de Microsoft Azure. La próxima ola consiste en aprovechar al máximo cada unidad de capacidad computacional.

“La infraestructura de IA más eficaz será aquella que concentre la potencia de cálculo de la forma más densa en las redes distribuidas”, explica Russinovich. El próximo año asistiremos al auge de sistemas de inteligencia artificial globales y flexibles —una nueva generación de “superfactorías” de IA interconectadas— que reducirán costes y mejorarán la eficiencia. La IA, añade, “se medirá por la calidad de la inteligencia que genere, no solo por su tamaño”.

6.     La IA está aprendiendo el lenguaje del código y el contexto que hay detrás

El desarrollo de software vive un momento de crecimiento sin precedentes, con una actividad en GitHub que en 2025 ha alcanzado cifras históricas. Cada mes, los desarrolladores integraron 43 millones de solicitudes de cambio, un 23% más que el año anterior, y el número anual de commits —que reflejan esas modificaciones— también se disparó: un 25% interanual, hasta llegar a los 1.000 millones. Mario Rodriguez, director de producto de GitHub, afirma que este volumen de actividad refleja qué 2026 dará inicio a una nueva etapa: la del “Repository Inteligence” (Inteligencia de repositorio del código). En términos prácticos, se refiere a una IA capaz de comprender no solo líneas de código aisladas, sino también las relaciones y la historia que hay detrás de ellas.

Analizando los patrones dentro de los repositorios de código —los espacios donde los equipos almacenan y organizan todo lo que construyen—, la inteligencia artificial puede identificar qué ha cambiado, por qué y cómo encajan las piezas entre sí. Ese contexto contribuye a ofrecer sugerencias más precisas, detectar errores antes de tiempo e incluso automatizar correcciones rutinarias. El resultado, según Rodriguez, será un software de mayor calidad y unos desarrolladores capaces de avanzar más rápido.

7.     El próximo gran salto en la computación está más cerca de lo que muchos imaginan

La computación cuántica siempre ha tenido un aire de ciencia ficción. Pero, según Jason Zander, vicepresidente ejecutivo de Microsoft Discovery and Quantum, ya estamos entrando en una fase de “años, no de décadas” en la que las máquinas cuánticas empezarán a resolver problemas que los ordenadores clásicos no pueden abordar. Ese salto —conocido como ventaja cuántica— podría ser clave para afrontar algunos de los grandes retos de nuestra sociedad, afirma Zander.

El crecimiento de la computación híbrida está redefiniendo el paradigma, con un modelo en el que la computación cuántica trabaja de la mano de la IA y los superordenadores. La inteligencia artificial detecta patrones en los datos; los superordenadores ejecutan simulaciones masivas; y la computación cuántica añade una capa adicional capaz de ofrecer una precisión muy superior en el modelado de moléculas y materiales.

“La ventaja cuántica impulsará avances en materiales, medicina y muchos otros campos”, afirma Zander. “El futuro de la IA y de la ciencia no será solo más rápido, sino que será completamente redefinido”.