El 80% de los CIO señala su infraestructura como el principal freno para escalar la IA
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Aunque el 79% de las organizaciones ya prioriza la inteligencia artificial, la mayoría carece de capacidad real para llevarla a producción. El 47% de las grandes compañías está bloqueada por infraestructuras legacy incapaces de soportar iniciativas de IA a escala.
La inteligencia artificial ha dejado de ser un debate aspiracional para convertirse en una urgencia operativa. Sin embargo, para muchas grandes organizaciones en España y Latinoamérica, el reto ya no es decidir si apostar por la IA, sino ser capaces de ejecutarla. Así lo revela el informe “Kaze IT Readiness Observatory 2026: La brecha de ejecución de la IA”, impulsado por Kaze Technologies y basado en la visión de 73 líderes IT C-Level de sectores como banca, energía o telecomunicaciones.
El estudio confirma que la IA ya es una prioridad activa para el 79% de las compañías, pero también evidencia un bloqueo estructural, ya que casi la mitad (47%) reconoce que su infraestructura legacy impide escalar proyectos de IA en producción. Sistemas diseñados para otra era, migraciones complejas, deuda técnica acumulada y dependencias del core dificultan avanzar al ritmo que exige el mercado.
Tres fricciones críticas que frenan la ejecución
El análisis identifica tres grandes obstáculos que condicionan la capacidad real de las organizaciones para operar IA a escala. El primero es la infraestructura como límite operativo, ya que el 47% admite que su entorno actual no soporta iniciativas de IA avanzadas.
Le sigue el riesgo operativo y continuidad del negocio, pues el foco ha pasado de experimentar a garantizar resiliencia, uptime y seguridad, especialmente en entornos industriales y OT. El último es la fragmentación tecnológica, dado que la falta de integración entre plataformas incrementa el riesgo, eleva los costes y ralentiza la toma de decisiones.
Como consecuencia, el mercado está abandonando las decisiones aisladas. El 45% de los CIO ya demanda enfoques integrados que combinen IA, ciberseguridad y cloud en un único stack operativo capaz de sostener tanto la escalabilidad como la resiliencia.
El informe también muestra un cambio en las prioridades operativas. El 37% de las compañías apuesta por la monitorización predictiva para anticipar fallos y reducir la intervención manual, mientras que la ciberseguridad se consolida como condición imprescindible para cualquier iniciativa digital, señalada por el 57% de los encuestados.
Los mercados más maduros, como España y Colombia, ya centran sus esfuerzos en gobernanza de la IA, observabilidad avanzada y transformaciones de infraestructura a gran escala. En países como Chile o Perú, la modernización avanza, pero aún en fases más iniciales, lo que amplía la brecha entre ambición tecnológica y capacidad real de ejecución.
Alberto Mingo, CEO y presidente de Kaze Technologies, señala que “el problema al que se enfrentan muchas compañías no es la falta de visión, sino la imposibilidad de ejecutar. No se puede escalar IA sobre infraestructuras que no están preparadas para operar con datos, seguridad y continuidad en tiempo real”.
