El sector retail acelera su transformación tecnológica para responder a un consumidor más dinámico, garantizar experiencias personalizadas y reforzar su resiliencia ante un entorno de ciberamenazas cada vez más sofisticado.
La IA responsable es la práctica de diseñar, desarrollar y utilizar tecnología de inteligencia artificial con el objetivo de maximizar los beneficios y minimizar los riesgos. Hoy es ya una prioridad empresarial.
En plena transformación digital, con tecnologías que avanzan más rápido que nunca y un mercado laboral cada vez más exigente, resulta inquietante descubrir que sólo el 19% de los trabajadores españoles cree firmemente tener las habilidades necesarias para progresar profesionalmente en los próximos tres años. Aún más preocupante es q...
En ciberseguridad, los ataques más peligrosos no siempre son los más ruidosos. Mientras muchas organizaciones invierten en defenderse de malware y campañas visibles, una técnica discreta gana terreno: Living Off the Land (LOTL).
En cada revolución tecnológica surge la misma pregunta: ¿qué trabajos van a morir y cuáles nacerán? Hoy, con la Inteligencia Artificial, volvemos a caer en la tentación de pronosticar el mercado laboral del futuro. Sin embargo, la historia nos enseña una lección incómoda: somos pésimos prediciendo los empleos del mañana.
La inteligencia artificial generativa está dejando de ser una innovación disruptiva para convertirse en una exigencia operativa. Su integración en procesos empresariales ya no es opcional: redefine la forma en que analizamos datos, diseñamos soluciones y prestamos servicios. Sin embargo, esta adopción masiva está exponiendo una frag...
La digitalización y tecnologías como la inteligencia artificial se están convirtiendo en factores esenciales para las empresas ante la nueva forma de entender conceptos como ESG y RSE, y precisamente las compañías tecnológicas son quienes están liderando este cambio.
Víctor Gago, datacenter and C&SP sales manager de Schneider Electric, explica cómo las organizaciones necesitan adaptar sus estrategias y arquitecturas de datos para extraer el valor que encierran, sin centrarse únicamente en un modelo on-premise o cloud, esforzándose por mejorar su calidad a través de las nuevas tecnologías e impulsando un cambio de mentalidad en torno al dato.